Entre las nuevas leyes rectoras, el aumento de las amenazas de seguridad debido al fraude y la creciente presión de los consumidores por una mejor experiencia del cliente, las prácticas bancarias tradicionales se han vuelto obsoletas rápidamente. Para afrontar estos desafíos, los bancos han recurrido a la transformación digital para mantener su ventaja competitiva en todos los frentes, siendo los primeros en adoptar los que obtienen la mayor recompensa. Los analistas y expertos estiman que la IA ahorrará a la industria bancaria aproximadamente 1 billón de dólares para 2030. Según Narrative Science, el 32% de los bancos participantes en su informe de 2018 ya están incorporando análisis predictivos, motores de recomendación, reconocimiento de voz y tiempos de respuesta en sus procesos. ¿Las mayores razones por las que aún no hay más bancos a bordo? El costo, la brecha de talento y los sistemas heredados siguen encabezando la lista. Los bancos con más de 100 mil millones de dólares en activos tienen un 75% más de probabilidades de estar utilizando IA, en comparación con el 34% para aquellos con menos de 100 mil millones de dólares en activos. A pesar del costo, los bancos más grandes del mundo están ofreciendo nuevas formas de atraer y retener clientes, mejorar sus procesos y ahorrar dinero de maneras nunca antes vistas. Sigue leyendo para descubrir cinco formas en que la IA está revolucionando la industria bancaria.
Cómo la IA está revolucionando la industria bancaria
1. Detección de fraude y minimización del riesgo de seguridad
Gracias a Internet y la introducción de la banca móvil, los bancos están bajo una presión creciente para proteger los datos y activos de los consumidores de las amenazas de seguridad. El robo de identidad, el fraude cibernético, las transacciones terroristas y el lavado de dinero son todas áreas de riesgo. Si usted es un auditor humano, existe una probabilidad innegable de que ocurra un error. Dado que la IA puede analizar cientos de transacciones en tiempo real, hay menos riesgo de que ocurra un error. Los bancos también experimentan una toma de decisiones más rápida gracias a la naturaleza ágil de la inteligencia artificial. , en lugar de largos tiempos de espera como los experimentados anteriormente.Las primeras impresiones son críticas y solo tienes una. Este mantra se ha convertido en la fuerza impulsora detrás de los bancos que buscan nuevas formas de mejorar la experiencia de sus clientes. Pero una incorporación fluida tradicionalmente tiene un alto precio, de hecho, indica que el 92% de las empresas estimaron que los procesos actuales de incorporación de conocimiento del cliente (KYC) cuestan aproximadamente 28,5 millones de dólares cada año. Eso es una suma considerable para los bancos que buscan reducir costos y al mismo tiempo mejorar la participación del cliente. Últimamente, la respuesta para mejorar la incorporación y fomentar la participación del cliente ha sido la IA. Utilizando nuevas tecnologías como el aprendizaje automático y la IA conversacional, los clientes pueden obtener acceso más rápido a la información que necesitan, sin necesidad de visitar la sucursal. ¿Curioso sobre el valor de invertir en una mejor experiencia del cliente? Según , “por cada aumento de un punto en la satisfacción de incorporación de clientes en una escala de diez puntos es un aumento del 3% en los ingresos del cliente”. Para los bancos, eso son 15 millones de dólares adicionales al año en ganancias.
