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Sentado cómodamente en el lista de las Principales Tendencias Tecnológicas Estratégicas de Gartner para 2022 es una que ha causado un impacto significativo en los últimos años: hyperautomation. Presentada por primera vez en 2019, hyperautomation se ha convertido en algo más que una frase de moda: está programada para realizar el 69% del trabajo realizadas actualmente por los gerentes para 2024. ¿Qué es la hiperautomatización? Esta estrategia de automatización supercargada impulsa un nuevo estallido de energía en sus iniciativas existentes, potenciando sus negocios con herramientas y tecnologías aún más sofisticadas como:
No/Low-Code Platforms
Business Process Management (BPM) Platforms with Automation Workflows
Process Mapping Tools
Integration Platforms (iPaaS)
Robotic Process Automation (RPA)
Intelligent Document Processing (IDP)
Artificial Intelligence and Machine Learning
La hiperautomatización impulsa a las organizaciones a examinar detenidamente sus procesos, sin dejar piedra sin remover cuando se trata de encontrar oportunidades creativas para la automatización. La lista anterior es solo la punta del iceberg. Los analistas predicen que la industria se disparará a la asombrosa cifra de 46.400 millones de dólares para 2031, lo que significa que esta década presentará aún más posibilidades que aún no hemos explorado.
Las 6 tendencias de hiperautomatización que debes conocer para 2022
Algunas organizaciones están en las trincheras con la hiperautomatización, mientras que otras todavía están experimentando en los márgenes, probando cómo puede afectar mejor a su organización. En los próximos dos años, los expertos pronostican que cada organización utilizará activamente al menos 3 de cada 20 procesos centrales que sustentan la hiperautomatización. Estés en el lado que estés, ahora es el momento de preparar a tus empresas para un futuro completamente inmerso en esta suite de potentes tecnologías. Aquí están las principales tendencias a considerar al pensar en tu estrategia.
La hiperautomatización se vuelve convencional
Como con la mayoría de las nuevas tecnologías, la hiperautomatización irrumpió en la escena entre un puñado de adoptantes tempranos, principalmente grandes empresas listas para experimentar con capital significativo. Pero a medida que la tecnología evolucionó, los costos se redujeron al alcance de las PYMES con presupuestos más conscientes. Para satisfacer las demandas de las pequeñas y medianas empresas, los proveedores de hiperautomatización están despojando los servicios en mini herramientas más asequibles. Lo que solía ser tecnología de "cielo de pastel" reservada para los gustos de Tony Stark y George Jetson, las herramientas de hiperautomatización como la automatización robótica de procesos (RPA) ahora se pueden encontrar en sistemas operativos de consumo y teléfonos inteligentes. iOS 15 puede extrapolar texto de una fotografía. Windows 10 incluye Power Automate Desktop de forma gratuita, lo que brinda a los usuarios de PC cotidianos las herramientas para crear potentes automatizaciones IFTTT. La RPA se ha vuelto tan omnipresente en algunos sectores que los proveedores ahora la utilizan como un señuelo gratuito para atraer clientes y engancharlos a otros servicios de pago.
La comoditización de la automatización robótica de procesos
A medida que la RPA se convierte en un producto cada vez más "de nivel de entrada", los proveedores están cambiando su enfoque hacia el fortalecimiento de sus ofertas de primer nivel. Están compitiendo para ofrecer un catálogo integral de hiperautomatización para brindar a los clientes una ventanilla única para cosas como análisis, process mining, modelos de aprendizaje automático y más. Para los usuarios de BPM, el futuro es fructífero: esta consolidación de servicios mejorará tanto la cantidad como la calidad de las herramientas de hiperautomatización disponibles para integrar en sus flujos de trabajo. Estas "mega ofertas" se inclinarán hacia las tendencias de bajo código, lo que facilitará más que nunca la integración de servicios de hiperautomatización notablemente innovadores en su pila tecnológica. La comoditización de la RPA no solo mejora el acceso para las pequeñas empresas. Las organizaciones más grandes pueden aprovechar esta tendencia para diversificar su cartera de hiperautomatización, utilizando las armas pesadas para procesos a gran escala y empleando herramientas de bajo costo para tareas más triviales.
"Low-code" seguirá filtrándose en las habilidades de hiperautomatización
Al igual que los "desarrolladores ciudadanos" están ahora al frente de las iniciativas tecnológicas, los "business technologistsliderará la carga entre el personal no de TI que asume proyectos de hiperautomatización. Gartner define esta nueva cohorte como aquella con las "habilidades, interés, motivación y alcance del trabajo para conceptualizar, diseñar, desarrollar, probar y producir tecnología, así como soluciones de datos y análisis". Los tecnólogos empresariales ahora constituyen 41% of the workforce, un número creciente que demuestra cuán demandadas son las habilidades de hiperautomatización en las organizaciones actuales. Este escuadrón de entusiastas líderes tecnológicos necesitará las herramientas y la capacitación para tener éxito. Los proveedores de hiperautomatización aumentarán la apuesta en herramientas de IA de bajo código, brindando a los usuarios empresariales casuales un mayor acceso a modelos de aprendizaje automático. Las organizaciones establecerán una capacitación más estandarizada para los equipos de tecnólogos empresariales. Las herramientas de bajo código saltarán de una útil ventaja competitiva a una norma de la industria: para 2024, los usuarios de estas herramientas fáciles y sin código manejarán casi el 70% de la actividad de desarrollo.
La hiperautomatización marcará el comienzo de una nueva era de "gemelos digitales"
En la industria manufacturera, el 65% de los responsables de la toma de decisiones esperan utilizar hiperautomatización para construir gemelos digitales de sus operaciones en los próximos años. El concepto se remonta al programa Apolo, donde la NASA construyó réplicas exactas del módulo lunar aquí en la Tierra. Mientras uno se dirigía a la luna, este gemelo permaneció en el laboratorio como un simulador de ingeniería de precisión. Un digital el gemelo duplica tus operaciones en el ámbito digital. Puedes ver cómo un pequeño cambio en un proceso afectará a los siguientes, probar cómo el aumento de la producción afectaría a la maquinaria, o simular cómo establecer diferentes límites de velocidad para los representantes de campo afectaría a los costos de combustible. Los gemelos digitales requieren una gran cantidad de información para igualar adecuadamente las condiciones del mundo real, y la hiperautomatización es simplemente el glotón de datos adecuado para alimentar la tendencia.
Los líderes empresariales se preparan para el futuro de la automatización reimaginando los equipos
La automatización mantuvo a muchas empresas a flote durante los días más difíciles de la pandemia. A medida que los trabajadores regresan a las operaciones normales, muchos se sienten perturbados por la creciente presencia de bots que realizan tareas que antes pertenecían a los empleados humanos. Es cierto que sus dudas no son del todo infundadas: la automatización es se espera que ocupe uno de cada tres empleos para 2025. Pero, por otro lado, se espera que la inteligencia artificial genere más empleos de los que desplaza. Gartner estima que La IA creará dos millones de empleos netos para el mismo año. Estos nuevos puestos surgirán en ambos extremos del espectro: tanto en la alta dirección, altamente cualificada y orientada a la visión, como en el nivel de entrada. Las organizaciones inteligentes están revisando las responsabilidades para preparar a sus equipos para el cambio de paradigma ahora. En lugar de ver la suite de software de hiperautomatización como una amenaza, Gartner también sugiere que las organizaciones comiencen a capacitar a "fusion teams". Estos equipos híbridos combinan la tecnología con la experiencia del dominio empresarial de un miembro del personal humano.
Automatización que va más allá de las tareas rutinarias
La automatización ha sido un gran impulso para mejorar la eficiencia en tareas repetitivas y rutinarias, pero los ejecutivos están explorando cómo la hiperautomatización puede trabajar junto a los líderes de pensamiento humanos en tareas no rutinarias así como. En lugar de lamentar la pérdida de tareas mundanas y rutinarias a un bot, están animando a sus equipos a empezar a pensar en las grandes preguntas que pueden perseguir con la ayuda de la IA. Una oficina central bien engrasada que pueda facturar, analizar e informar de forma autónoma crea nuevas oportunidades para ventas, éxito del cliente, hostelería y otros roles que prosperan con la comunicación cara a cara. Utilizar el tiempo recién descubierto para cultivar relaciones más cálidas y cercanas con los clientes lidera la conversación en muchas salas de juntas. La actividad de IA no debe verse como una despedida a los trabajadores humanos, sino como una forma de infundir la habilidad humana con inteligencia y perspicacia imposibles de obtener a través de métodos manuales. Esto debería servir como una llamada de atención para las organizaciones que se toman su tiempo para implementar la hiperautomatización. Ya no es algo reservado para los tecnólogos; se está convirtiendo en una estrategia convencional disponible para organizaciones de todos los tamaños.
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