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Las 6 soluciones de software de hiperautomatización más populares
En los últimos meses de 2020, Gartner publicó un nuevo informe anunciando la Las 10 principales predicciones estratégicas para 2021 y más allá. ¿Qué estaba en la cima de la lista? La desaparición de las tecnologías tradicionales, lo que insta a las organizaciones a emprender nuevas iniciativas digitales como hiperautomatización. El camino hacia hyperautomation implica expandir su cartera de herramientas de automatización, buscando en toda la organización oportunidades para ceder tareas rutinarias y análisis de datos pesados a las computadoras. Al aprovechar lo mejor en tecnologías innovadoras, las principales organizaciones se están dando cuenta de mejoras significativas en su eficiencia general. ¿Qué tecnologías componen un ecosistema excepcional de herramientas de hiperautomatización? Para adoptar completamente la automatización, las organizaciones están aprovechando estas tecnologías de referencia:
Artificial Intelligence
Robotic Process Automation (RPA)
Descubrimiento y Minería de Procesos
Machine Learning
Chatbots y IA Conversacional
Suites Inteligentes de Gestión de Procesos de Negocio (iBPMS)
Juntas, estas tecnologías desatan todo el poder del potencial de la hiperautomatización para impulsar la eficiencia. Si está buscando desarrollar su estrategia de hiperautomatización, aquí están las opciones de software elegidas que encabezan las listas.
Las mejores soluciones de software para la automatización robótica de procesos
¿Abrumado por tareas rutinarias y de uso intensivo de datos? Los bancos y otras organizaciones que procesan cientos o miles de solicitudes por día elogian el completo conjunto de herramientas RPA disponible a través de Automation Anywhere. La tecnología puede extraer fácilmente datos sin procesar de los formularios y ejecutar nombres a través de sistemas de verificación KYC. Sin la necesidad de intervención humana, los bots pueden enrutar de forma autónoma los datos al siguiente paso del proceso.
Acumulando una impresionante calificación de 4.5 estrellas en G2, UiPath es una de las principales plataformas RPA para empresas que adoptan la hiperautomatización. Diga adiós a las tareas manuales tediosas: delegue la responsabilidad a uno de los muchos robots de software de UiPath. Estos ayudantes digitales pueden extraer datos de archivos y formularios, imitar pulsaciones de teclas y mover datos a través de sus sistemas a velocidades vertiginosas. ¿Necesita ayuda para manejar un centro de atención al cliente ocupado? Los chatbots y asistentes virtuales de UiPath pueden asumir parte de la carga, para que su equipo pueda concentrarse en las llamadas que requieren un toque más humano.
Opciones populares para el descubrimiento y la minería de procesos
Celonis desata una serie de bots para examinar los registros de sus procesos y extraer información útil. Luego puede usar esta información para comprender mejor cómo opera su organización y cómo puede optimizar cada paso. Expertos en la cadena de suministro, equipos de cuentas por pagar, gerentes de distribución: cualquiera que supervise una gran cantidad de operaciones digitales diarias puede beneficiarse de Celonis para analizar big data y descubrir patrones de procesos valiosos.
Software de alta calificación para chatbots y IA conversacional
Un estudio de IBM reveló que las principales organizaciones atienden más de 265 mil millones de llamadas de servicio al cliente cada año. Si bien la mayoría de estas llamadas son atendidas por representantes humanos, solo el 20% requiere un pensamiento complejo. Para aligerar la carga, las empresas recurren a chatbots de IA como Intercompara manejar la gran mayoría de las llamadas, incluidas preguntas rutinarias como restablecimiento de contraseñas, consultas de precios y actualizaciones de nivel de servicio. Los chatbots de IA pueden procesar bases de conocimiento y centros de preguntas frecuentes para encontrar respuestas a las preguntas de los clientes y utilizar esta información para entrenar su cerebro y asumir solicitudes más desafiantes. Un ganar-ganar para las organizaciones con poco tiempo.
Las mejores opciones para el aprendizaje automático
El aprendizaje automático ha abierto nuevas puertas para que las empresas pongan a trabajar sus datos. En lugar de mirar un montón de puntos de datos desconectados, pueden descubrir información significativa. Plataformas como Alteryx aceleran las tareas detrás de la estructuración y el procesamiento de datos para que los equipos puedan concentrarse en generar modelos para una mayor eficiencia. Utilizando Procesamiento Avanzado del Lenguaje Natural (PNL) y Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR), Alteryx puede ayudarlo a obtener información de todos sus documentos comerciales, incluidos PDF, imágenes y datos no estructurados. Las plataformas de bajo código como Alteryx otorgan el poder de analistas de datos sofisticados a usuarios de negocios casuales y desarrolladores ciudadanos. Utilizando el aprendizaje automático, puede sumergirse en grandes cantidades de datos inmanejables para los humanos y encontrar las mejores maneras de realizar una tarea, todo mientras explora continuamente mejores opciones.
Lo que constituye un ecosistema de hiperautomatización efectivo es el iBPMS que lo soporta. Las empresas líderes recurren a plataformas como ProcessMaker, una de las principales plataformas de gestión de procesos de negocio destacada en la Guía de mercado de Gartner para iBPMS de 2020. Este potente software reúne varias herramientas de hiperautomatización en un sistema totalmente coordinado. Esto ayuda a su organización a automatizar y orquestar todos sus flujos de trabajo de procesos clave. Las herramientas de bajo código permiten que todos en el equipo, incluidos los desarrolladores ciudadanos con experiencia limitada en programación, participen en la creación de flujos de trabajo que impulsan el éxito de su organización. Ahora que comprende las soluciones de software que sustentan una estrategia de hiperautomatización exitosa, es hora de desarrollar una hoja de ruta altamente efectiva. Con el cuatro pasos descritos en este artículo, puede comenzar a planificar cómo su organización aprovechará las herramientas del mañana. Después de todo, como Gartner pronosticó en su informe de tendencias, la tecnología tradicional simplemente no servirá para 2021 y más allá.
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