Apenas pasa un día sin alguna historia increíble sobre los avances que se están logrando en el aprendizaje automático. Aparte de vencer a los humanos en Jeopardy, ajedrez y Go, las máquinas también han avanzado increíblemente rápido en áreas como el reconocimiento de imágenes, la traducción, la transcripción y el reconocimiento de voz a texto. Los coches autónomos están en las noticias a diario, al igual que las historias sobre IA que escriben poemas, música y clasifican pepinos.
Si el aprendizaje automático puede hacer todas estas cosas, ¿cómo podemos utilizar el aprendizaje automático dentro de nuestras empresas para mejorar el rendimiento?
De hecho, las herramientas están disponibles hoy en día y se pueden aplicar rápidamente a algunos problemas empresariales comunes. Realizaré un seminario web este próximo jueves, 8 de marzo, para hablar sobre la aplicación del aprendizaje automático con Decisions.
Decisions fue diseñado específicamente para integrarse rápida y fácilmente en otras aplicaciones y servicios, todo utilizando nuestras herramientas de diseño visual sin código. Los servicios disponibles hoy en día son increíbles de empresas como Amazon, Google y Microsoft. Estos servicios se pueden conectar rápidamente a aplicaciones dentro de Decisions y utilizar para mejorar los procesos empresariales.
¿Cómo puede ayudar un modelo de aprendizaje automático? Fundamentalmente, crear un modelo de aprendizaje automático es crear un modelo de predicción. Son bastante fáciles de construir utilizando las herramientas anteriores (& otras) y recorreré un ejemplo básico de riesgo crediticio durante el seminario web.
En cuanto a cómo se pueden aplicar en un contexto empresarial, las aplicaciones son infinitas e incluso un modelo básico puede ser de gran ayuda. Aquí hay algunas áreas donde el aprendizaje automático puede ayudar a reducir el trabajo no productivo:
- Modelos de categorización (¿cuál es la categoría de...?)
- Ticket de ayuda de TI
- Perfil de riesgo del solicitante
- Segmento de clientes
- Documento escaneado
- Imagen
- Modelos de predicción numérica
- Probabilidad de incumplimiento
- Probabilidad de exceder el tiempo/presupuesto
