¿Alguna vez ha calculado cuánto tiempo dedican sus empleados a buscar datos y recrear archivos que necesitan para completar sus tareas laborales? Si sus procesos organizacionales aún dependen de la entrada y recuperación manual de datos, entonces puede estar seguro de problemas de almacenamiento, baja productividad, ineficiencias, errores humanos y costos relacionados con los recursos. En la era del big data, espere que los costos y la complejidad del procesamiento manual de datos se disparen exponencialmente. Sin embargo, ¿qué pasaría si hubiera una forma más inteligente de captura de datos para procesar y gestionar toda la información entrante, independientemente del canal o tipo de archivo? ¿Qué pasaría si incorporara inteligencia artificial para que su negocio pueda obtener información más profunda de los datos que está procesando? Invariablemente, capturar y extraer datos de los archivos entrantes es un primer paso crítico para muchos procesos comerciales, incluidos los que están orientados al cliente. Sin embargo, muchas empresas todavía dependen del procesamiento manual de datos obsoleto. Los efectos resultantes incluyen cuellos de botella, pérdida de productividad y aumento de los tiempos de entrega, lo que también afecta la experiencia del cliente y los resultados. Además, dado que la pandemia ha obligado a muchas organizaciones a operar de forma remota, la principal ventaja de crecimiento competitivo reside en las empresas que han mejorado drásticamente su experiencia del cliente. Cuánto puede mejorar la participación del cliente depende de si está listo para deshacerse de los sistemas heredados, los procesos de captura de datos manuales y los conjuntos de datos ininteligibles. La pregunta es esta: ¿Cómo reconfigura sus procesos para satisfacer las demandas del consumidor de automatización, autoservicio, ofertas personalizadas y una experiencia móvil segura? Con la captura inteligente de datos, puede habilitar un valor real en sus canales de atención al cliente al mismo tiempo que potencia la productividad y el compromiso de los empleados. Cuando automatiza el proceso de captura de datos, su equipo obtiene la información que necesita lo más rápido posible. Además, a través de la IA, la información procesada se transforma en datos procesables. Así, no solo puede capturar datos, sino que también puede reconocer, categorizar y compilar datos en tiempo real. De hecho, según Juniper Research, las empresas pueden ahorrar más de 8 mil millones de dólares para 2022 si automatizan tareas repetitivas, que consumen tiempo y se basan en reglas. Aquí es donde la tecnología de captura avanzada puede liberar tanto valor en la experiencia del cliente, incluso más de lo que las personas (u organizaciones) se dan cuenta. Al automatizar el proceso de captura de datos, su organización pone la información en manos de quienes la necesitan lo más rápido posible. Convierte la información en datos procesables.
