Para que las organizaciones prosperen en la era digital, necesitan procesos dinámicos para implementar miles de decisiones comerciales que toman día tras día. Ya sea para comisiones de ventas, verificaciones de reclamaciones, administración de beneficios o cualquier otra cosa, una característica principal para ejecutar procesos de manera efectiva son las reglas de negocio. Un motor de reglas de negocio es lo que ayuda a gestionar las reglas de negocio sin interactuar con el código. Por lo tanto, los usuarios finales de negocio pueden actualizar las reglas de negocio sin depender de la asistencia del equipo de TI. Dado que las reglas de negocio establecen las declaraciones condicionales para gestionar los procesos organizacionales, los motores de reglas de negocio son el lado de la aplicación que determina si los resultados son verdaderos o falsos. Con los motores de reglas de negocio en juego, las organizaciones pueden aumentar su capacidad de respuesta a las fluctuaciones del mercado en cualquier momento. En este artículo, ampliaremos los modelos de transferencia de datos utilizados por los motores de reglas de negocio:
Encadenamiento hacia adelante
El encadenamiento hacia adelante también se describe como razonamiento impulsado por datos. El razonamiento se ejecuta a partir de datos conocidos y avanza con ellos. Además, las reglas de inferencia se aplican de manera consistente hasta que se logra el objetivo. También, con el encadenamiento hacia adelante, todas las reglas se establecen en un orden predefinido y puede especificar por términos, que incluyen:
- Condiciones
- Acciones
- Encuadernaciones
A medida que cada paso finaliza, se añade otro hasta que se completa toda la "cadena". El mejor escenario para el encadenamiento hacia adelante es cuando se han recopilado datos y se desea comprender y utilizar mejor la información. Por ejemplo, puede utilizar el encadenamiento hacia adelante en el análisis de tareas.
Encadenamiento hacia atrás
Otro término para describir el encadenamiento hacia atrás es razonamiento impulsado por objetivos. El punto de ejecución comienza con una lista de objetivos. Sin embargo, a diferencia del encadenamiento hacia adelante, el encadenamiento hacia atrás funciona hacia atrás, como su nombre indica. La premisa es encontrar caminos que permitan la finalización del objetivo. Además, este modelo de transferencia de datos buscará la regla más apropiada que se alinee adecuadamente con el resultado deseado. Imagine que se le ocurre una hipótesis y busca evidencia que la respalde: este escenario es similar al concepto de encadenamiento hacia atrás.
