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Cómo la CUI de IA puede ayudar a la educación superior
La Inteligencia Artificial (IA) está mostrando un gran impulso y promesa en la educación superior. Sin embargo, el enfoque de la IA se ha centrado en gran medida en mejorar la experiencia de aprendizaje, no en las oficinas de registro e inscripción, donde persisten los desafíos. Los futuros estudiantes tienen dificultades para navegar los pormenores de la ayuda financiera, mientras que los estudiantes actuales a menudo luchan con la inscripción a clases. Ahí es donde una interfaz conversacional de inteligencia artificial puede brindar asistencia a los estudiantes en la inscripción y el registro.
¿Qué es una interfaz conversacional de inteligencia artificial (IA CUI)?
Para comprender nuestra relación actual con la IA, debemos mirar al pasado. Siempre ha existido algún tipo de misterio de ciencia ficción entre el hombre y la máquina. Durante décadas, los científicos han intentado interactuar con las computadoras a través de comandos humanos naturales. En 1960, ELIZA fue creada en un laboratorio de IA del MIT para emular el comportamiento de un psiquiatra. A Eliza le siguieron PARRY en 1972 y Jabberwacky en 1988. El desafío de las primeras CUI era que el software que las impulsaba se basaba en reglas. Esto significaba que los programadores tenían que predecir e incluir cada forma en que se podía dar un comando a la aplicación. Como puede imaginar, esto no fue muy eficiente ya que el código se volvió demasiado complicado y los desarrolladores a menudo pasaron por alto muchas formas en que el usuario podría interactuar con el programa. Aquí es donde programación en lenguaje natural y machine learning evolucionó el chatbot a lo que conocemos hoy. Según Gartner, "Las interfaces conversacionales de IA son un subconjunto de las interfaces de usuario conversacionales (CUI) en general, que es un modelo de diseño de alto nivel en el que las interacciones entre el usuario y la máquina ocurren principalmente en el lenguaje natural hablado o escrito del usuario".
Para desglosar esto, una CUI es interactuar con una computadora en términos humanos. CUI permite al usuario decirle a la computadora qué hacer. Piense en la CUI como un asociado de ventas en la tienda con guiones predefinidos para responder a las preguntas del cliente. CUI toma dos formas: asistentes de voz y chatbots. Algunos asistentes de voz CUI comunes en nuestro panorama actual son Alexa, Siri y Cortana, mientras que un chatbot común es el chatbot de Slack.
Cómo la IA CUI puede ayudar a la educación superior
Con cada vez más universidades luchando por llenar clases antes de la fecha límite del 1 de mayo, las IA CUI pueden ayudar a los futuros estudiantes proporcionando asistencia individual 24/7. El proceso de solicitud a la universidad implica varios desafíos complejos, desde completar la ayuda financiera, presentar las transcripciones, solicitar préstamos estudiantiles y pagar la matrícula. Estos desafíos son especialmente difíciles para los estudiantes de bajos ingresos que no tienen a nadie que los guíe a través del proceso. Un caso de estudio principal se puede encontrar con la Universidad Estatal de Georgia. Para combatir la "fuga de verano", un término utilizado para describir cuando los estudiantes de secundaria solicitan la universidad, son aceptados y planean inscribirse pero no lo hacen, la Universidad Estatal de Georgia implementó un chatbot para interactuar con los futuros estudiantes. Los estudiantes pueden hacer preguntas sobre temas generales relacionados con la universidad, la ayuda financiera e incluso la inscripción. GSU vio una disminución en la fuga de verano en 24% y un 3,9% aumento en la matrícula. En respuesta a tal éxito, Scott Burke, vicepresidente asistente de admisiones de pregrado, declaró: "Nuestro objetivo número 1 era implementar una solución que guiara y acompañara a los estudiantes a través de procesos complejos como la presentación de la FAFSA (Solicitud Gratuita de Ayuda Federal para Estudiantes), así como los aspectos básicos de la lista de verificación de los próximos pasos para estudiantes admitidos de una manera personalizada. El proceso y los resultados superaron con creces mis expectativas".
Otro ejemplo de implementación exitosa de IA CUI por parte de una universidad es la Universidad Técnica de Berlín en Alemania. Su chatbot, llamado Alex, ayudó a los estudiantes a programar sus cursos. Según Times Higher Education, "En lugar de buscar en los horarios en línea, los estudiantes le hacen preguntas normales a Alex, como cuándo son las clases, quién las impartirá y qué exámenes tienen que hacer. El bot responde con oraciones de sonido natural y puede hacer preguntas de seguimiento para llegar al fondo de lo que un estudiante realmente quiere saber". Además de ayudar y guiar a los estudiantes a través del proceso de inscripción y registro, la IA CUI libera al personal de admisiones y a los consejeros para que hagan un trabajo más significativo. Un ejemplo principal se documenta en un informe de Gartner: "La automatización inteligente libera a los humanos para tareas más avanzadas o permite casos de uso que habrían sido prohibitivamente lentos. Un ejemplo bien documentado es el personal de la Universidad Estatal de Georgia (GSU) que necesita atender menos del 1% de los 50.000 mensajes de texto recibidos de los estudiantes".
¿Cuál es el proceso para implementar la IA CUI?
Comience pensando en las preguntas frecuentes y otros tipos de solicitudes de información. Según "Designing Chatbots for Higher Education Practice", "Un enfoque práctico implica tener en cuenta a múltiples partes interesadas en la situación de aprendizaje e investigar la aparición de prácticas sociales e interacciones entre las partes interesadas al introducir la tecnología de chatbot". En otras palabras, para una implementación exitosa de la tecnología de chatbot, debe asegurarse de involucrar a las partes interesadas clave durante todo el proceso.
Según el artículo, hay cuatro categorías que los estudiantes generaron a través del análisis de contenido:
Información factual y general
Esta categoría abarca consultas generales sobre el examen, la asistencia y la literatura del curso.
Información sobre el contenido del curso e interacción entre pares
Esta categoría cubre la orientación necesaria para el estudiante sobre cómo proceder con el contenido del curso.
Autoafirmación o información unidireccional
No se necesita respuesta aquí, solo una notificación.
Apelar
Intercambio de información entre estudiante y profesional.
Adicional Consideraciones a tener en cuenta al implementar IA CUI son los siguientes:
Una conceptualización de las preguntas de los estudiantes, que ayuda a los diseñadores a considerar qué tipo de preguntas y respuestas debe admitir un chatbot de Educación Superior (HE).
Una recomendación para ofrecer funcionalidad de chatbot de educación superior (HE) dentro del "ecosistema estudiantil" de aplicaciones existente para promover la accesibilidad y la facilidad de uso.
Un argumento a favor del aprendizaje supervisado, debido a la demanda de respuestas de calidad controlada por parte del chatbot, y un posible papel del chatbot como agente que ejerce autoridad pública.
Una reflexión sobre la multitud de normas de privacidad que rigen el diseño, en este caso, tanto las normas educativas, la ética de la investigación y las regulaciones para cumplir con las regulaciones de servicios en la nube de terceros.
The road ahead
Como con cualquier tecnología nueva, puede haber una reacción negativa. Por ejemplo, algunos usuarios estudiantes de IA CUI afirman que esta información se puede encontrar fácilmente en una sección de preguntas frecuentes o con una simple búsqueda en la web. Este es un problema con la mayoría de las nuevas tecnologías, no es lo suficientemente buena, todavía. Sí, la mayoría de las IA CUI comunes como Alexa pueden responder preguntas generales sencillas sobre el clima, pero en entornos más pequeños, la información precisa adaptada a un estudiante individual puede no ser tan fácil. Pero a medida que recopilamos más y más datos sobre los estudiantes, es posible que eso no sea un problema por mucho tiempo.
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