Cómo la inteligencia artificial revolucionará el reconocimiento de voz
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Cómo la inteligencia artificial revolucionará el reconocimiento de voz
Los chatbots, los asistentes personales y los dispositivos inteligentes no son nuevos para el público. Los dispositivos controlados por voz han impactado nuestros teléfonos móviles, computadoras, relojes inteligentes, nuestros automóviles e incluso nuestras casas con empresas de seguridad para el hogar inteligente como Vivint. Hoy en día, el reconocimiento de voz abarca desde finanzas, recursos humanos, marketing, delincuencia e incluso transporte público con el objetivo de reducir costos comerciales, simplificar procesos obsoletos, mejorar la experiencia del usuario (UX) y aumentar la eficiencia general. A medida que la tecnología avanza en las áreas de computación en la nube, ciencia de datos y aprendizaje automático, la tecnología de reconocimiento de voz solo mejorará y cambiará los modelos de negocio en mercados cada vez más competitivos. En este artículo, cubriremos cómo la inteligencia artificial interrumpirá la tecnología de reconocimiento de voz en el dominio privado y en nuestra vida cotidiana.
¿Qué es el reconocimiento de voz?
Según TechTarget, “el reconocimiento de voz es la capacidad de una máquina o programa para identificar palabras y frases en el lenguaje hablado y convertirlas a un formato legible por máquina”. Los esfuerzos de reconocimiento de voz han estado activamente en marcha desde la década de 1950, pero no alcanzaron el habla natural aceptable hasta finales de la década de 1990. El aprendizaje automático (ML) ha proporcionado la mayoría de los avances en reconocimiento de voz en este siglo. El primero en cautivar a la sociedad fue Siri de Apple, el asistente digital impulsado por IA que humanizó el reconocimiento de voz hasta ese momento. El pionerismo de Apple llevó a las empresas competidoras a tomar nota y crear sus propias versiones. Microsoft pronto siguió lanzando Cortana y luego Amazon con Alexa, dando lugar a toda una industria marcada por el comando de voz. Hoy en día, la tecnología de reconocimiento de voz está en todas partes. Consumidores y tecnólogos por igual se dan cuenta de los beneficios del comando de voz, como ayudar a las personas con diferencias de aprendizaje o impedimentos, junto con la reducción de papeleo, tiempo y costos asociados con . La inteligencia artificial ya ha comenzado a acelerar las capacidades del comando de voz. Google Home y Amazon Echo son ejemplos de tecnologías de comando de voz comúnmente utilizadas que dependen en gran medida de la IA y el reconocimiento de voz para cumplir con las expectativas del usuario y automatizar tareas mundanas y cotidianas dentro del hogar.
Con avances significativos en las tasas de precisión del lenguaje natural y del habla, los avances en la tecnología de reconocimiento de voz han generado una presión creciente para que las empresas creen experiencias habilitadas por voz que superen las expectativas del usuario. Las mejoras en tándem en IA, computación en la nube y ciencia de datos han permitido que tecnologías como el comando de voz avancen a velocidades sin precedentes, cambiando la forma en que las empresas planifican sus tácticas de servicio al cliente. Los avances importantes en el aprendizaje automático permiten que los sistemas conversacionales reconozcan mejor el habla en sí y transformen el texto en habla real, dos elementos clave en el procesamiento del lenguaje natural (PLN). Los agentes conversacionales, como los asistentes personales, pueden entonces responder con velocidad similar a la humana, ya sea por voz o texto. Esto crea la demanda de perfección en el habla, impulsando un movimiento de la industria hacia IA conversacional de nivel cinco a nivel tres.
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Dónde viven los altavoces inteligentes en los hogares estadounidenses. (Fuente: TechCrunch) La IA ha estado impactando la tecnología durante años, pero el conocimiento público de la IA —junto con la carrera por la transformación digital entre las empresas— ha acelerado la integración de la IA en plataformas, aplicaciones y la formación de tecnologías completamente construidas con IA. Aplicaciones como Google Maps utilizan el comando de voz para interactuar con los conductores a diario; Amazon Alexa se ha convertido en una forma de vida para muchos estadounidenses, especialmente ahora que “casi uno de cada cinco adultos en EE. UU. tiene acceso a un altavoz inteligente”, según una nueva investigación proporcionada por Voicebot.ai. Y no se espera que ese número disminuya. Para las empresas, la IA conversacional se está adoptando ampliamente para reducir costos comerciales, mejorar el servicio al cliente y ayudar a las empresas a competir en un panorama cada vez más volátil. Los empleados pueden ahorrar tiempo con la IA conversacional para ingresar datos, extraer informes o realizar otras tareas mundanas del trabajo. En la encuesta Gartner CIO de 2019, los CIO identificaron los chatbots en particular como “la principal aplicación basada en IA utilizada en sus empresas”. En todo caso, esto es una indicación importante de que las empresas están explorando bien los beneficios de invertir en tecnología de comando de voz y asistentes personales impulsados por IA.
A medida que el mercado de la IA conversacional comienza a madurar, las empresas están empezando a desarrollar sus propias tecnologías de voz para ayudar a impulsar las estrategias de experiencia del cliente. El Erica y el de Capital One Uno son ejemplos de bancos líderes que han formado grandes equipos para desarrollar IA conversacional, mientras que otros bancos confían en Google y Amazon para suministrar la tecnología OEM para construir chatbots con el mismo propósito. En la industria de las startups, empresas competidoras como Lemonade están en camino de construir empresas autónomas que dependen del comando de voz para atender a los clientes. En el caso de Lemonade, un usuario que necesita un seguro se registra para obtener cobertura utilizando un chatbot a través de una aplicación con una interfaz de usuario atractiva. Todo el proceso lleva minutos, algo inaudito en la industria de los seguros. Esta tecnología también aprovecha la creciente tendencia de descentralización ya que el público exige tener un mayor control sobre la tecnología y las decisiones de compra.
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Tendencias de consumo en el uso del reconocimiento de voz en la vida diaria. (Imagen: The Startup)
El futuro de la tecnología de reconocimiento de voz
Según Gartner, “el 70% de los trabajadores de cuello blanco interactuarán con plataformas conversacionales a diario para 2022”. En resumen, el reconocimiento de voz y la inteligencia artificial detrás de él solo se volverán más sofisticados en el futuro. A medida que las industrias de diseño y tecnología avanzan hacia la inclusión total, IA intencional es imperativo servir a una gama más amplia de datos demográficos, junto con la demanda de experiencias de usuario positivas. Para ser más inclusivos, los tecnólogos y científicos han comenzado a mejorar la IA para reconocer una gama diversa de acentos y dialectos. The Harvard Business Review ha publicado investigaciones recientes que indican que el reconocimiento de voz “todavía tiene importantes sesgos de género y raza”, lo que solidifica la necesidad de mejorar para servir a poblaciones diversas sin discriminación. Incluso con lagunas en la tecnología, la industria está saturada de empresas que experimentan con la integración de IA en sus productos y servicios con asistentes de voz digitales. Una de las mayores industrias impactadas por la tecnología es el entretenimiento, con la explosión de juegos de realidad aumentada (hola, Pokémon Go). Realidad virtual y biorretroalimentación en videojuegos controlados por voz son cada vez más populares. Además de los cambios en la tecnología en sí, la industria de la publicidad responderá y tendrá que adaptarse. La voz será cada vez más difícil de monetizar a partir de anuncios visuales, lo que provocará un cambio de ingresos de la publicidad a los modelos de suscripción. Plataformas de redes sociales como Snapchat y TikTok ya aprovechando la voz en sus anuncios. Para TikTok en particular, la aplicación construida y ejecutada completamente con IA para brindar una experiencia de usuario verdaderamente personalizada, solo impulsa el poder de los anunciantes para llegar a los usuarios. El arte de contar historias seguirá siendo una fuerza de marca en la nueva era de la tecnología de reconocimiento de voz impulsada por IA, lo que permitirá que las plataformas crezcan en tamaño, poder y autoridad de compra. “Los sistemas de IA que estamos desarrollando tendrán fortalezas y debilidades. Y las personas tienen fortalezas y debilidades. Por lo tanto, el mayor impacto provendrá de descubrir la mejor manera de que las personas y las computadoras trabajen bien juntas”, dice Murray Campbell de IBM, un investigador distinguido y arquitecto de DeepBlue. La integración consciente de la IA en productos y servicios requerirá paciencia y prácticas éticas a medida que los modelos de negocio continúen evolucionando en el futuro. ¿Su empresa está adoptando los muchos beneficios de la IA? Nuestra plataforma empresarial de gestión de procesos de negocio (BPM) se integra con software impulsado por IA como la automatización robótica de procesos (RPA) para que las empresas funcionen de manera más eficiente. Descubra cómo nuestra solución híbrida inteligente está ayudando a reducir el tiempo y aumentar la funcionalidad empresarial en www.processmaker.com.Acerca de ProcessMaker:ProcessMaker es un software de gestión de procesos de negocio y flujo de trabajo de bajo código. ProcessMaker facilita a los analistas de negocio la colaboración con TI para automatizar procesos de negocio complejos que conectan personas y sistemas empresariales existentes. Con sede en Durham, Carolina del Norte, en los Estados Unidos, ProcessMaker tiene una red de socios distribuida en 35 países de cinco continentes. Cientos de clientes comerciales, incluidas muchas empresas Fortune 100, confían en ProcessMaker para transformar digitalmente sus procesos de negocio centrales, lo que permite una toma de decisiones más rápida, un mejor cumplimiento y un mejor rendimiento.
