¿Alguna vez ha tenido que introducir manualmente información de un documento en un formulario digital palabra por palabra? Esto es común al transferir datos del papel a un formato digital. ¿O tal vez está escribiendo un nuevo material en formato DOC a partir de un PDF y las palabras no se copian y pegan correctamente? Sea cual sea la ruta, es probable que haya ocurrido un error humano durante el proceso. Eso es natural, también, considerando que muchas empresas todavía introducen y transfieren datos manualmente. ¿Qué pasaría si le dijéramos que había una manera de digitalizar esta información de una manera limpia y fácil de replicar? He aquí el escaneo de documentos OCR, una tecnología que se puede integrar en una solución de flujo de trabajo para extender mejor la eficiencia de los procesos. Al digitalizar el papeleo para usarlo en flujos de trabajo, las empresas están equipadas para manejar múltiples formas de entrada de datos, ya sea a través de documentos, envíos de formularios, API de sistemas de terceros, chatbots u otras tecnologías. El resultado es una mayor productividad en los flujos de trabajo, ahorro de tiempo y reducción de costos, y extensión del valor del sistema actual en los procesos basados en documentos.
¿Qué es OCR?
OCR es la abreviatura de reconocimiento óptico de caracteres. Según Scanbot, OCR es "tecnología de procesamiento de imágenes que proporciona una forma conveniente de convertir documentos en papel en un formato digital". Más comúnmente encontrado en la gestión de documentos, OCR puede desempeñar un papel vital en la mejora de la automatización de procesos empresariales para su organización. Durante el escaneo OCR, un algoritmo reconoce caracteres de fuentes impresas y los convierte a formato digital. Una vez hecho esto, el formato digital se puede buscar y editar fácilmente. Los escáneres OCR son fácilmente personalizables y, por lo tanto, son ideales para industrias con procesos intensivos en papel. Las industrias que más se benefician incluyen la banca, la educación superior, el sector legal, los seguros, las telecomunicaciones y más, ya que manejan enormes cantidades de datos a la vez.
¿Cómo funciona realmente el OCR?
Un escáner ordinario o una fotocopiadora crean lo que se conoce como una imagen ráster, o una colección de puntos en blanco y negro o de colores. Para tomar y reutilizar datos de imágenes de cámara o PDF solo de imágenes, necesita software OCR que tomará las letras de esas imágenes para crear palabras, luego oraciones, para acceder y editar el contenido original en la página. Esto se hace mirando cada línea de la imagen, y el escáner OCR determina si los puntos en blanco y negro representan una letra o número determinado. Hay varias herramientas OCR disponibles para convertir documentos basados en imágenes a PDF, .docx u otros formatos. Las características principales que diferencian las herramientas de aplicación OCR, según , incluyen la precisión del reconocimiento de caracteres, la precisión de la reconstrucción del diseño de la página, la tecnología de votación multienlace, el soporte para idiomas, el soporte para salida de PDF con capacidad de búsqueda, la velocidad y la interfaz de usuario (UI).
