Es probable que hayas escuchado el término "hiperautomatización" cada vez más recientemente. ¿Pero qué significa eso? La hiperautomatización se refiere a el uso de tecnologías avanzadas y herramientas de gestión de procesos de negocio (BPM), como inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML) y automatización robótica de procesos (RPA), para automatizar tareas que antes eran completadas por humanos. Además de conquistar tareas repetitivas, la hiperautomatización también ejemplifica la innovación de la automatización en general y cómo mejora continuamente. En este artículo discutiremos:
El mayor uso de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML)
Ampliación de la automatización de procesos de negocio (BPA)
Integración con el Internet de las cosas (IoT)
La importancia de la experiencia del cliente
Mejora de la seguridad y el cumplimiento
Mayor uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático
La inteligencia artificial transforma la forma en que las computadoras piensan y resuelven problemas. Tradicionalmente, las computadoras sólo pueden seguir reglas muy precisas instruidas por humanos a través de un código estricto. La IA otorga a las máquinas su propio sentido de razonamiento para que puedan afrontar trabajos más impredecibles, como conducir automóviles o realizar cirugías.
Modelos de lenguaje grandes: Cambia la forma en que los humanos trabajan con las computadoras. Estamos apenas en las primeras etapas, pero en el futuro podremos hacer preguntas y enviar comandos conversacionalmente.
IA generativa: Las computadoras también pueden respondernos. Pueden analizar subconjuntos colosales de información para responder nuestras preguntas, explicar conceptos y resumir puntos. Más allá de la palabra escrita, la IA también puede convertir las entradas de texto en imágenes impactantes.
Agentes virtuales: Aquí es donde convergen los avances conversacionales. Las computadoras pueden hacerse pasar por representantes de servicio para chatear con los clientes y resolver problemas.
La IA también está marcando el comienzo de una nueva era de IFTTT. La IA generativa, como ChatGPT, genera un sinfín de spin-offs, muchos de los cuales trabajan para implementar agentes virtuales capaces de asumir sus propias responsabilidades. Pide ayuda con un determinado trabajo y la IA generativa puede formular una estrategia para ejecutarlo potencialmente de forma autónoma. Reservar vuelos, coordinar viajes, realizar investigaciones competitivas y diseñar procesos se convierten en una larga secuencia de tareas en segundo plano que las computadoras pueden crear y ejecutar por sí solas.
Ampliación de la automatización de procesos de negocio
Las empresas están automatizando tareas repetitivas y tediosas con la automatización de procesos. Úselo para crear automatización de conducción autónoma que genere informes, complete hojas de cálculo, envíe pedidos, solicite aprobaciones y más. No es sorprendente que 8 de cada 10 organizaciones lo hayan hecho Se adoptaron procesos de negocio automatizados o planea hacerlo este año. Mira cómo les gustan las herramientas ChatGPT AI ayudará a automatizar los procesos comerciales en el futuro. Una de las principales tecnologías que sustentan la hiperautomatización es la automatización robótica de procesos. Las tareas de RPA realizan un trabajo repetitivo de la misma manera que lo haría un humano. Las tareas que implican una receta de pulsaciones de teclas y clics —tareas de silla giratoria— son las mejores para RPA. Los bots RPA pueden transferir información entre bases de datos, iniciar sesión en aplicaciones o extraer datos de clientes en un panel de vista única. ¿Una gran ventaja del RPA? Puede integrarse con sistemas heredados para ayudar a las empresas a automatizar sin reemplazar su infraestructura existente. Según Gartner, el 90% de las grandes organizaciones ya lo han hecho Iniciativas de RPA activadas, lo que lo convierte en un elemento imprescindible en cualquier conjunto de herramientas de hiperautomatización.
Integración con el Internet de las cosas (IoT)
La IoT está preparada para revolucionar la forma en que operan las empresas, y la hiperautomatización desempeñará un papel clave en esta transformación. ¿cómo?
Telemática: McKinsey estima que los actores de las industrias de equipos pesados han aumentado la rentabilidad en un 4–10% mantenimiento predictivo solo. Los hospitales, minoristas, fabricantes y flotas de ventas utilizan sensores similares. Al monitorear el rendimiento de los equipos, vehículos y activos en tiempo real, los modelos AI/ML identifican los mejores momentos para las reparaciones. La muestra representativa de datos como los tiempos de uso fuera de las horas pico y los ciclos de vida de los equipos ayuda a las organizaciones a reducir las interrupciones no planificadas y aumentar los tiempos de actividad.
Sensores de inventario: Supervise la disponibilidad del producto en tiempo real. Los sensores pueden realizar un seguimiento de los niveles de existencias y coordinarse con los flujos de trabajo para activar reordenamientos antes de agotar existencias. Un vistazo en tiempo real al movimiento de productos también puede ayudar a las organizaciones a aprovechar las tendencias fugaces antes de que pase la oportunidad.
Uso por parte del cliente: Mire alrededor de su casa: muchos productos tradicionalmente analógicos ahora rivalizan con la cantidad de sensores de su teléfono inteligente. Los refrigeradores, comederos para mascotas y termostatos recopilan información de uso. Las empresas necesitan un revestimiento de hierro estrategia de gestión de procesos de negocio en el lugar para aprovechar esta abundancia de conocimientos.
IoT revoluciona la forma en que operan las empresas. Su conjunto de hiperautomatización desempeñará un papel clave a la hora de aprovechar el rendimiento de los datos.
Centrarse en la experiencia del cliente
La personalización impulsada por IA fue un huevo de oro exclusivo de empresas altamente especializadas como Netflix o Spotify. Ahora, los avances en inteligencia artificial abren la estrategia de marketing ganadora a más jugadores.
Las organizaciones pueden utilizar la hiperautomatización para brindar una experiencia excepcional al cliente. Recomiende productos en función del historial de compras de un usuario o de sectores súper especializados de su base de consumidores. En lugar de sugerir ofertas idénticas a cada cliente, la IA también puede ensamblar paquetes de productos en el momento. En un futuro cercano, la inteligencia artificial podría incluso combinar características o colores disponibles para generar recomendaciones con productos personalizados que no existen en el mercado.
Mejora de la seguridad y el cumplimiento
Los modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático son una bendición para las organizaciones que buscan combatir el fraude. Desde los bancos hasta los minoristas, las herramientas de ciencia de datos pueden ayudar a vencer a los malos actores.
Biometría conductual avanzada: Las huellas dactilares, los escaneos faciales e incluso las formas distintivas en que tocas y deslizas el dedo en la pantalla de tu teléfono pueden ayudar a los sitios web a erradicar a los impostores.
Analítica del comportamiento: Con la gran potencia de procesamiento de las tecnologías de hiperautomatización, puede agregar más puntos de datos a su toma de decisiones. Los bancos examinan rápidamente las preferencias de los comerciantes, las categorías de gasto y las ubicaciones de los dispositivos para verificar las compras.
Modelado predictivo: Los análisis convencionales requieren enormes horas-hombre para examinar miles, si no millones, de transacciones. Las herramientas de IA y ML desenredan grandes volúmenes de datos a velocidades más rápidas. Utilice esta información para entrenar sistemas para pronosticar mejor la actividad sospechosa.
Al automatizar tareas como la entrada y el procesamiento de datos, las empresas pueden reducir el riesgo de errores humanos, que pueden provocar violaciones de seguridad o de cumplimiento.
¿Cómo aumenta la hiperautomatización la hiperproductividad?
La hiperautomatización puede cambiar las reglas del juego para su organización en más de un sentido. Una de las formas más importantes de transformar su flujo de trabajo es impulsando la hiperproductividad. En lugar de simplemente ser productivo, su equipo puede volverse hiperproductivo y completar el trabajo más rápido y eficientemente que nunca. Con todas las diferentes tecnologías a aprovechar, hay una variedad de movimientos que pueden inclinar la balanza hacia el éxito. Pero una cosa está clara: sin un centro de comando centralizado, es imposible mantener el control de los datos generados por la hiperautomatización. Para lograrlo, la gestión de procesos de negocio será una parte aún más fundamental de su pila tecnológica. Mira lo que puedes hacer para preparar su organización para el futuro de la hiperautomatización.
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