Con la aparición de nuevas tecnologías de rápido desarrollo, el software de gestión de procesos de negocio (BPM) está avanzando en una nueva dirección: iBPM. iBPM significa “Gestión inteligente de procesos de negocio” e implica la integración de tecnología de vanguardia, como la automatización robótica de procesos (RPA) y aprendizaje automático, en los procesos cotidianos. El objetivo de iBPM es aprovechar la tecnología de vanguardia para producir análisis de datos automatizados y significativos para automatizar mejor los procesos y mejorar la eficiencia. Dado que aún es nuevo, la diferencia entre iBPM y las plataformas BPM tradicionales puede ser difícil de comprender. ¿En qué sentido iBPM es más “inteligente” que las suites BPM tradicionales? Esta publicación de blog explora cómo iBPM se diferencia del BPM tradicional y cómo esas diferencias afectan los flujos de trabajo.
Software y datos BPM tradicionales
La mayor fortaleza de iBPM es recopilar datos tanto de los usuarios como de las aplicaciones integradas y utilizarlos para tomar decisiones automatizadas e informadas. Esta es una diferencia significativa con el software BPM tradicional. Hay dos problemas comunes cuando se trata de plataformas y datos BPM tradicionales:
- El software BPM tradicional recopila una cantidad notable de datos sobre la eficiencia de los empleados y los procesos. Sin embargo, la gran cantidad de información crea una barrera para interpretar los datos y tomar decisiones informadas.
- Incluso después de que los analistas traducen los datos sin procesar en información, es difícil cambiar los procesos debido a la pesada codificación requerida.
Si bien las plataformas BPM tradicionales ayudan a las empresas a optimizar los flujos de trabajo mediante la recopilación de datos sobre la eficiencia de los procesos y los empleados, el tiempo necesario para convertir los datos en resultados es significativo.
iBPM: Conversión de datos en resultados mediante conectividad
iBPM aborda el primer problema a través de su conectividad con tecnología de vanguardia para analizar datos automáticamente y optimizar los flujos de trabajo. La integración de tecnología y aplicaciones externas en los procesos BPM tradicionales a menudo requiere un equipo dedicado de programadores para crear soluciones personalizadas. Por el contrario, el software iBPM organiza múltiples aplicaciones para incorporar tecnologías innovadoras y de vanguardia sin problemas en los flujos de trabajo. Al incorporar nuevas tecnologías como el procesamiento de eventos y el análisis predictivo en los flujos de trabajo, se reduce drásticamente el tiempo que lleva actuar sobre la información recopilada a partir de los datos del proceso. Dos beneficios principales surgen de la rápida conversión del conocimiento a la mejora: un mejor manejo de excepciones y una optimización continua de los procesos. iBPM predice problemas y cambia el flujo de trabajo en consecuencia basándose en datos en tiempo real. Esto amplía el alcance del software BPM para automatizar procesos que son propensos a excepciones. También genera más datos sobre los cambios realizados para mejorar continuamente los procesos. De esta manera, los datos del proceso se retroalimentan continuamente sobre sí mismos, por lo que los flujos de trabajo mejoran constantemente con el tiempo.
