Si ya ha utilizado software de gestión de procesos de negocio (BPM) para impulsar flujos de trabajo, tal vez ya esté familiarizado con Los beneficios: reducción del papeleo, uso más eficiente de los recursos y mejores resultados comerciales. Con el software BPM, el acceso a métricas y la fácil modificación y optimización de procesos mejoran aún más estos beneficios. Ahora, imagine ver cómo su proceso se vuelve más poderoso con cada caso que ejecuta. ¿Qué pasaría si pudiéramos optimizar automáticamente los procesos utilizando avances tecnológicos que combinan datos de procesos y una toma de decisiones cada vez más precisa? Combinar el software BPM con el aprendizaje automático puede lograr precisamente esto.
¿Qué es el aprendizaje automático?
El aprendizaje automático es un área de la inteligencia artificial que ha madurado en los últimos años. Consiste en algoritmos que utilizan datos de máquinas para calcular mejoras y patrones, creando un ciclo de retroalimentación positiva continuo de optimización del proceso. Las herramientas de aprendizaje automático existentes ya tienen bibliotecas listas para implementar en combinación con aplicaciones BPM para comenzar a mejorar los procesos de inmediato.
¿Por qué aprendizaje automático y BPM?
El software BPM ya recopila y almacena información detallada del proceso generada con cada caso. Junto con el aprendizaje automático, los datos del proceso pueden mejorar la toma de decisiones al identificar patrones a medida que el proceso avanza a través del flujo de trabajo. Los procesos impulsados por el aprendizaje automático detectan patrones y realizan selecciones que los humanos no encontrarían o tardarían mucho tiempo en calcular. Las previsiones de ventas, la demanda de los consumidores y la detección de fraudes son sólo algunas formas de aplicar el aprendizaje automático a procesos automatizados con software BPM.
¿Puedo integrar el aprendizaje automático con el software BPM?
Si su plataforma BPM es compatible con PHP 7, es posible utilizar la biblioteca PHP-ML para implementar el aprendizaje automático en procesos de negocio. Esta biblioteca presenta aprendizaje de reglas de asociación, clasificación, regresión, clústeres, métricas, redes neuronales, extracción de características, preprocesamiento y validación cruzada. Implemente estas funciones en procesos de negocio a través de un complemento personalizado habilitado en su plataforma BPM para analizar datos de procesos. Una línea de código es suficiente para comenzar a analizar los flujos de trabajo. Cada vez que se ejecuta un caso y se generan datos de proceso, los patrones y las mejoras se vuelven más precisos. Google también ofrece potentes puntos finales de API que utilizan el aprendizaje automático para realizar el reconocimiento de imágenes, voz e idioma. Utilice estos puntos finales para detectar objetos y rostros individuales dentro de imágenes, realizar traducciones automáticas y analizar el habla en texto. Además, integre estos puntos finales de API en procesos para aprovechar estas capacidades en flujos de trabajo automatizados. Algunas de las API de aprendizaje automático disponibles que ofrece Google incluyen:
