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La caja de herramientas de DigitalOps para la transformación digital
Tras el brote de la pandemia, las organizaciones se enfrentaron a desafíos financieros y operativos sin precedentes. A pesar de las restricciones financieras, las organizaciones comenzaron a invertir fuertemente en la transformación digital. Si bienel 52% de las organizaciones planeaba reducir o aplazar el gasto debido a COVID-19, solo el 9% realizó esos recortes en la transformación digital. Según unMcKinsey report, la carrera hacia la transformación digital ha acelerado la tasa de digitalización en de tres a cuatro años, mientras que la participación de productos digitales en las carteras de las organizaciones se ha “acelerado en un impactante siete años”. Sin embargo, la mayoría de las organizaciones no logran la transformación digital.Investigación realizada por McKinsey descubrió que “menos de un tercio de las transformaciones organizacionales tienen éxito en mejorar el rendimiento de una empresa y mantener esas ganancias, los últimos resultados encuentran que la tasa de éxito de las transformaciones digitales es aún menor”. Una característica común entre las organizaciones que han tenido éxito en la transformación de sus operaciones digitales es el despliegue de una amplia gama de tecnologías. “Las organizaciones con transformaciones exitosas son más propensas que otras a utilizar tecnologías más sofisticadas, como la inteligencia artificial, el Internet de las cosas y técnicas avanzadas de aprendizaje automático neuronal”.Gartner acuñó el término “hiperautomatización” para describir el uso de una combinación de herramientas digitales para lograr la transformación digital. Estas tecnologías de automatización componen la Caja de Herramientas de DigitalOps. En el resto de este artículo, exploraremos la Caja de Herramientas de DigitalOps y las herramientas principales de operaciones digitales con más detalle.
Gartner define DigitalOps, u operaciones digitales, como “el centro del proceso de su transformación digital, proporcionando la orquestación de sistemas y otros recursos. DigitalOps incorpora mecanismos para detectar y responder, al tiempo que admite el aprendizaje dinámico y la optimización”. La Caja de Herramientas de DigitalOps ofrece tecnologías para abordar cada etapa de la automatización de procesos, incluida la detección, el análisis, el diseño, la automatización, la medición y la evaluación de procesos.La caja de herramientas de operaciones digitales consta de las siguientes tecnologías:
RPA
Minería y Descubrimiento de Procesos
iBPMS
iPaaS
Low-Code
Suites de Gestión de Decisiones
Motor de Reglas de Negocio
Artificial Intelligence and Machine Learning
RPA
La automatización robótica de procesos permite a las organizaciones automatizar procesos basados en reglas. Las organizaciones utilizan RPA para reemplazar a los humanos con “bots” en la finalización de tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo, lo que permite a los trabajadores humanos centrarse en realizar tareas de mayor valor. La automatización de tareas con RPA reduce costos, disminuye el riesgo operativo y mejora las experiencias del cliente al simplificar los procesos y mejorar el servicio al cliente. Sin embargo, RPA también tiene algunas limitaciones. Lo más importante es que RPA se basa en datos estructurados, lo que significa que la mayoría de los datos empresariales están fuera de alcance, ya que están enterrados en fuentes no estructuradas. Por esta razón, RPA a menudo se combina con otras herramientas de operaciones digitales.
Minería y Descubrimiento de Procesos
Process mining es una tecnología utilizada para descubrir, monitorear y mejorar procesos. Funciona extrayendo conocimiento de los registros de eventos para evaluar cómo están funcionando realmente los procesos. Este método es mucho más preciso y rápido que el mapeo de procesos tradicional. La minería de procesos ayuda a las partes interesadas a descubrir cuellos de botella y procesos ineficientes. Las organizaciones pueden monitorear continuamente los procesos y simplificar el cumplimiento con pistas de auditoría. En este sentido, la minería de procesos sirve para automatizar componentes clave de una estrategia de gestión de procesos de negocio (BPM).
iBPMS
Una suite de gestión de procesos de negocio inteligente es un aspecto importante de una transformación digital exitosa. Un iBPMS se basa en el software BPM tradicional con características adicionales como IA, computación en la nube, procesamiento de eventos y análisis en tiempo real. Según Gartner, el “mercado de iBPMS es la evolución natural del mercado anterior de BPMS… Los iBPMS han agregado soporte mejorado para la colaboración humana, como la integración con redes sociales, tareas de procesos habilitadas para dispositivos móviles, análisis de streaming y gestión de decisiones en tiempo real”.
iPaaS
Gartner define una plataforma de integración como servicio como “un conjunto de servicios en la nube que permiten el desarrollo, la ejecución y la gobernanza de flujos de integración que conectan cualquier combinación de procesos, servicios, aplicaciones y datos locales y basados en la nube dentro de organizaciones individuales o entre ellas”. A medida que más y más organizaciones recurren a la computación en la nube, un iPaas juega un papel crucial para ayudar a integrar aplicaciones, optimizar flujos de trabajo, sincronizar datos y obtener una mejor visibilidad de los datos.
Low-Code
Aplataforma de aplicaciones de bajo código utiliza una interfaz gráfica para desarrollar código rápidamente. Esto elimina la necesidad de desarrollo manual de código línea por línea, permitiendo tanto acitizen developers y desarrolladores profesionales para crear rápidamente aplicaciones innovadoras.Según Forrester, con una plataforma de bajo código, una organización puede desarrollar software hasta 10 veces más rápido que con los procesos de desarrollo tradicionales.
Suites de Gestión de Decisiones
Las Suites de Gestión de Decisiones (DMS) se utilizan en aplicaciones empresariales centradas en la toma de decisiones.According to Gartner, “Los productos modernos de DMS han evolucionado más allásistemas de gestión de reglas de negocio al proporcionar un mejor soporte para el análisis y la toma de decisiones. Estos se pueden usar junto con herramientas de BPM”. Un DMS es una buena opción para una aplicación que involucra diversos datos de entrada, múltiples cálculos, muchas políticas comerciales implementadas como reglas o algoritmos avanzados que involucran una combinación de reglas y modelos analíticos.
Motor de Reglas de Negocio
Amotor de reglas de negocio (BRE) es un programa de software que ejecuta procesos de decisión basados en reglas de negocio predefinidas. Un BRE permite una toma de decisiones precisa y es ideal para ejecutar procesos de negocio complejos. Los BRE también se utilizan comúnmente en organizaciones donde los marcos regulatorios requieren cambios frecuentes en la lógica empresarial. A través de la automatización, las organizaciones pueden ahorrar una cantidad significativa de tiempo mientras aumentan el cumplimiento.
Artificial Intelligence and Machine Learning
Para lograr la transformación digital, las organizaciones deben aumentar un sistema integrado de herramientas de operaciones digitales con IA y/o ML. Las tecnologías estándar de automatización de procesos están limitadas en su uso a datos estructurados. La IA y el ML pueden utilizar datos no estructurados, adaptándose y mejorando con el tiempo. Esto permite la automatización de procesos de negocio complejos. La transformación digital exitosa requiere la selección e implementación de la combinación correcta de herramientas de operaciones digitales de la Caja de Herramientas de DigitalOps. ProcessMaker ofrece un líder en la industriaiBPMS de bajo código que ayuda a las organizaciones a lograr la hiperautomatización a escala, con conectores a la mayoría de las tecnologías digitales. Aproveche los bots de RPA dentro de ProcessMaker, como UIPath y Automation Anywhere. Conéctese a sistemas de terceros a través de API.
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