El futuro de la automatización y la IA: qué esperar en los próximos 5 años
En los próximos cinco años, esperamos ver aún más avances en la tecnología de automatización e IA, con nuevas aplicaciones y casos de uso que surgirán en todas las industrias. Para mantenerse al día, debe mantenerse al tanto de las tendencias y desarrollos clave. Aquí hay algunas cosas a tener en cuenta en los próximos años, así como algunas de las preocupaciones y desafíos de la IA que enfrentarán las empresas.
Cinco tecnologías de IA que las empresas deben conocer
Incluso en los próximos cinco años, no estamos ni cerca de los avances en IA que veremos en nuestras vidas. El famoso futurista Ray Kurzweil de Google predice que la década de 2030 introducirá una era de síntesis humano-máquina. Imagina Midjourney conectado directamente a tu neocórtex, creando imágenes sobre la marcha basadas en lo que sea que esté pasando por tu imaginación. La materia de los éxitos de taquilla de ciencia ficción está llegando, pero esto es lo que podemos esperar para liderar la próxima media década.
Controles gestuales
Los controles gestuales están al frente de un futuro sin botones, interruptores ni contacto. En lugar de comunicarnos con las computadoras a través de clics y pulsaciones de teclas, emitiremos nuestros comandos a través de parpadeos y gestos. Todo tipo de productos ya están perfeccionando su experiencia en la distinción de su forma humana del fondo ambiental. Los conductores de BMW pueden enviar comandos a sus sistemas de infoentretenimiento con un signo de paz o un saludo similar al vulcano. La tecnología ya está discretamente alojada en la mayoría de los teléfonos inteligentes: las cámaras de detección de profundidad son el truco mágico que hace que nuestras selfies brillen con calidad de portada de revista. Próximamente, podremos vivir la Minority Report prometen y controlan máquinas industriales y cirujanos robóticos sin siquiera tocarlos.
Visión por computadora
La visión por computadora puede desechar productos defectuosos de la línea de montaje o ayudar a los automóviles a evitar peatones. También encontrarás estos ojos virtuales dentro automatización de documentos tecnología como ProcessMaker IDP. En la oficina, la IA se une al reconocimiento óptico de caracteres para ayudar a las computadoras a leer documentos. Pruébelo usted mismo: tome una foto de un billete de avión o la portada de un libro con un iPhone de última generación. En su álbum de fotos, puede resaltar el texto de la foto y copiarlo en un correo electrónico o una nota. Usando plataformas como ProcessMaker IDP, puede escalar este concepto drásticamente. Las palabras y los números que se esconden en su bóveda de contratos, registros de recursos humanos y actas de reuniones cobran uso inmediato, lo que reduce las tareas manuales de entrada de datos de silla giratoria.
Otra tecnología a tener en cuenta es el procesamiento del lenguaje natural (PLN). El PLN implica enseñar a las máquinas a comprender e interpretar el lenguaje humano, lo que les permite realizar tareas como análisis de sentimientos, traducción de idiomas y reconocimiento de voz. El PLN tiene muchas aplicaciones potenciales, desde mejorar el servicio al cliente hasta ayudar a las empresas a analizar grandes cantidades de datos no estructurados.
Código de bajo nivel
El procesamiento del lenguaje natural revolucionará lo que significa ser “de bajo código”. Ahora, los usuarios empresariales pueden realizar tareas complejas sin conocimientos de programación. Controlar aplicaciones y software es como agregar una animación a una presentación de diapositivas. Los modelos de lenguaje grandes ayudarán a los usuarios a dinos a las computadoras lo que quieren. Una capa intermedia servirá como traductor, convirtiendo palabras en código de computadora detrás de escena.
Automatización de procesos
Con la inteligencia artificial metiendo sus dedos en todos los aspectos del negocio, es más importante que nunca establecer un centro de comando centralizado. Tan tentador como es sumergirse de inmediato en las posibilidades mágicas de la IA, las aplicaciones y herramientas que funcionan caprichosamente son una receta para el riesgo. El principales plataformas de automatización de procesos son como una cabina de vuelo que controla y monitorea toda la IA. Puedes secuenciar diferentes herramientas para crear flujos de trabajo dirigidos a alcanzar objetivos específicos. Rastrea el éxito y realiza ajustes para garantizar que tus iniciativas de IA siempre estén en curso.
¿Hacia dónde va la IA en el futuro?
Si bien los beneficios potenciales de la automatización y la IA son claros, las empresas también deberán sortear algunos desafíos importantes en los próximos años.
Prepárate para que los big data se conviertan en datos incontrolables
Una cosa es segura: todas las organizaciones tendrán un problema de big data. Se necesita una cantidad increíble de datos para que un automóvil autónomo navegue por las calles y las cámaras de vigilancia del aeropuerto identifiquen amenazas potenciales. La banca, el comercio minorista y el transporte por carretera se han convertido en mini centros de ciencia de datos. Con más datos que nunca generándose y recopilándose, las empresas deberán invertir en sistemas y procesos robustos de gestión de datos para garantizar que puedan dar sentido a todos estos datos y utilizarlos de manera efectiva.
Por qué la automatización necesita humanos
Otro desafío es la necesidad de equilibrar la automatización con la intervención humana. Algunos ven la automatización y la IA como una guadaña para eliminar empleos, pero en realidad, los humanos desempeñan un papel más importante que nunca. Por ejemplo, algunos miembros de la industria de la salud mental esperan utilizar herramientas de IA para conectar con los pacientes de manera más rentable. Por otro lado, la IA puede plantear desafíos. No tiene el corazón humano para sopesar las implicaciones de los consejos o las sugerencias. La IA puede convertirse en un primer paso en el embudo, guiando a los pacientes a través de las fases iniciales antes de que un humano se encargue del proceso.
La inteligencia artificial impulsa la personalización extrema
La IA promete nuevas formas de personalizar y crear experiencias improvisadas. Spotify está aprovechando la IA para curar automáticamente listas de reproducción, e incluso implementa un DJ similar a Waze que anuncia el próximo éxito. La tendencia crea una experiencia de “para ti y solo para ti”, la medalla de oro de la personalización de marketing. Considere la personalización llevada al extremo en el comercio minorista. IKEA reconfigura notablemente piezas prefabricadas en diferentes estilos de muebles. En el futuro, la IA puede hacer el trabajo pesado: conecte las piezas y componentes que tenga a mano, y la IA construye el producto ad hoc según las preferencias del usuario.
¿La IA es para todos?
The Atlantic publicó “El problema con los coches nuevos”, subrayando lo inexplicablemente desgarrador que es para algunos conductores perder la palanca de cambios. El sentimiento no está entrelazado en algún juego mental machista reservado para los entusiastas, sino en una pérdida de control. A algunas personas realmente no les gusta la idea de que una fuerza desconocida tome las decisiones. Del mismo modo, Samsung implementó discretamente tecnología de cámara similar a la coloración de fotografía del espacio profundo de la NASA. Los usuarios quedaron asombrados por la calidad de las fotos de la luna que tomaron con el teléfono. Pero las opiniones cambiaron una vez que se dieron cuenta de que la IA manipulaba las imágenes sin que ellos lo supieran. La IA no es una varita mágica que de repente agrada a todos los clientes. Las empresas que puedan filtrar las posibilidades y encontrar las que mejor funcionen para su base de clientes serán las ganadoras. Desde la visión por computadora hasta el PLN, continuarán surgiendo nuevas tecnologías, que ofrecerán a las empresas nuevas formas de optimizar las operaciones, mejorar la toma de decisiones e impulsar el crecimiento. Al mismo tiempo, las empresas deben navegar por un panorama en rápida evolución, gestionar los datos de manera efectiva y equilibrar la automatización con la intervención humana. Al mantenerse informados y proactivos, puede asegurarse de estar bien posicionado para prosperar en la era de la automatización y la IA.
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