¿Qué es la hiperautomatización?: casos de uso y beneficios
Probablemente hayas escuchado que las palabras “hiperautomatización” e “hiperproductividad” se utilizan con mayor frecuencia en el mercado de automatización del flujo de trabajo, pero ¿qué significan estas palabras?
Gartner clasificó a "Hiperautomatización" en primer lugar en su lista de 2020 de t importantestecnología trends después de acuñarlo en octubre de 2019. Sin embargo, otros términos de la industria también abarcan el concepto de hiperautomatización. Por ejemplo, Forrester se refiere a él como “automatización de procesos digitales”, mientras que IDC y otros utilizan “automatización de procesos inteligente” Pascal Bornet, autor de Automatización Inteligente, establece la conexión entre la automatización inteligente y la hiperautomatización, afirmando que "IA, también llamada hiperautomatización, es un concepto que aprovecha una nueva generación de automatización basada en software. Combina métodos y tecnologías para ejecutar procesos de negocio automáticamente en nombre de los trabajadores del conocimiento. Esta automatización se logra imitando las capacidades que utilizan los trabajadores del conocimiento para realizar sus actividades laborales."
La hiperautomatización, un poderoso conjunto de tecnologías digitales, transformará las organizaciones en casi todas las industrias, independientemente del término utilizado. En este artículo, analizaremos la hiperautomatización, sus tecnologías digitales y los beneficios que proporciona.
¿qué es la hiperautomatización?
La hiperautomatización consiste en utilizar IA, ML y RPA para automatizar tareas que antes realizaban los humanos. La hiperautomatización incluye automatizar tareas y procesos y lograr un alto nivel de automatización. Mucha gente suele referirse a ella como la siguiente fase importante de la transformación digital.
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Tenga en cuenta que hiperautomatización no tiene intención reemplazar por completo a los humanos. La automatización libera a los humanos de tareas repetitivas, lo que les permite centrarse en tareas de mayor valor que son importantes para la organización. Juntos, la automatización y la participación humana ayudan a las organizaciones a brindar experiencias superiores a los clientes al tiempo que reducen los costos operativos y aumentan la rentabilidad.
Al utilizar una combinación de tecnologías de automatización, la hiperautomatización puede superar algunas de las limitaciones de depender de una única herramienta de automatización. Esto permite a las organizaciones ir más allá de los límites de los procesos individuales y automatizar casi cualquier tarea tediosa y escalable.
Conclusiones clave:
La automatización requiere una planificación e implementación cuidadosas.
Es necesario que las organizaciones comprendan cómo las tecnologías digitales encajarán en sus flujos de trabajo nuevos y existentes.
La introducción de la automatización puede tener consecuencias importantes sin tener en cuenta el papel que desempeñará.
Los componentes clave del software de hiperautomatización
Existen varias tecnologías de automatización que comprenden la hiperautomatización. Estos incluyen:
La primera ola de tecnologías de automatización se basó en gran medida en la automatización robótica de procesos (RPA). RPA implica el uso de bots para imitar tareas humanas repetitivas. Estos procesos se basan en reglas y utilizan datos estructurados para completar acciones.
A diferencia de la inteligencia artificial, que busca simular el intelecto humano, la RPA se centra únicamente en las acciones humanas. Con la hiperautomatización, los trabajadores digitales operan junto a los humanos para ofrecer una eficiencia inigualable.
RPA aprovecha tecnología como los bots de software para replicar tareas humanas repetitivas. RPA generalmente funciona para tareas que se basan en reglas, tienen entradas y salidas definidas, son repetibles y ocurren con frecuencia.
Una limitación de RPA es su necesidad de datos estructurados para completar tareas. RPA no tiene la capacidad de comprender el contexto o aprender. No puede acceder ni dar sentido a fuentes de datos no estructuradas como las imágenes.
Procesamiento inteligente de documentos (IDP)
Por otro lado, procesamiento inteligente de documentos (IDP) empodera a las organizaciones para asumir tareas más complejas. IDP es excelente para organizar documentos no estructurados como recibos, notas, archivos PDF, archivos de Word e imágenes, a diferencia de RPA. Debido a sus capacidades avanzadas, IDP es una opción más flexible para su organización.
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Software de gestión de procesos de negocio (BPM)
Automatización de procesos de negocio (BPM) es uno de los componentes más importantes de la hiperautomatización. En muchos sentidos, es la base sobre la que se construye, supervisa y mejora cualquier estrategia de automatización exitosa. Introducir diferentes herramientas digitales en los procesos de negocio, especialmente para aquellas organizaciones nuevas en la automatización, puede resultar un desafío.
Las organizaciones deben crear nuevos flujos de trabajo y probarlos antes de implementarlos para evitar fallas. Estos contratiempos pueden tener consecuencias desastrosas para sus negocios.
El aprendizaje automático (ML) es una rama de la IA que utiliza algoritmos informáticos para permitir que los sistemas mejoren automáticamente con el tiempo. Las organizaciones utilizan algoritmos supervisados y no supervisados para identificar patrones en los datos. Los algoritmos supervisados crean entradas y salidas antes de hacer predicciones por sí solos. Los algoritmos no supervisados observan datos estructurados y desarrollan conocimientos a partir del reconocimiento de patrones.
La IA aumenta la eficiencia, mejora la productividad y elimina tareas que consumen mucho tiempo.
La IA y el ML son poderosas herramientas de automatización. Sin embargo, implementarlos puede requerir una inversión significativa de recursos y una planificación cuidadosa para garantizar la integración con otras tecnologías y procesos. Por estas razones, Para lograr la hiperautomatización se requiere el despliegue estratégico de IA y ML.
Texto a procesar
Una forma en que las organizaciones pueden aprovechar la IA para la hiperautomatización es a través de funciones de texto a proceso, o generadores de procesos de IA, modeladores, etc. En ProcessMaker, presentamos nuestra función de texto a proceso en el verano de 2023. Esta funcionalidad revolucionaria permite a los usuarios diseñar procesos en cuestión de segundos sin necesidad de ninguna experiencia técnica. El procesamiento del lenguaje natural (PNL) diseña y simplifica estos procesos complejos, mejorando la experiencia del cliente, la experiencia del usuario y las experiencias del cliente.
Este tipo de tecnología agiliza proyectos a una velocidad sin precedentes, transformando la productividad simple en hiperproductividad.
Análisis avanzado
La hiperautomatización ofrece a las organizaciones potentes herramientas y capacidades analíticas, superando así las limitaciones de datos que supone confiar en una única herramienta de automatización como RPA. Si bien RPA se limita a datos estructurados, las tecnologías de hiperautomatización pueden manejar datos tanto estructurados como no estructurados. Esto ayuda a las organizaciones a acceder y analizar datos que tradicionalmente han sido inaccesibles para obtener información importante a nivel organizacional.
La hiperautomatización también puede convertir datos no estructurados en datos estructurados para su uso con tecnologías RPA. Esta relación es una ilustración de cómo varias herramientas digitales trabajan juntas sin problemas para ofrecer una eficiencia inigualable.
Beneficios de la hiperautomatización
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La hiperautomatización ofrece muchos beneficios y ventajas potencialmente ilimitadas. Algunos de los principales beneficios de la hiperautomatización incluyen:
Flexibilidad. Dado que la hiperautomatización depende de una multitud de tecnologías de automatización, las organizaciones pueden superar los beneficios limitados de una única tecnología digital. Esto ayuda a las organizaciones a lograr escala y flexibilidad en las operaciones.
Mejora de la productividad de los empleados. Al automatizar tareas, los empleados pueden trabajar con menos recursos y tener roles más importantes en las organizaciones.
Integración. Con la hiperautomatización, las organizaciones pueden integrar tecnologías digitales en todos sus procesos y sistemas heredados. Las partes interesadas tienen mejor acceso a los datos y pueden comunicarse sin problemas en toda la organización.
ROI mejorado. La hiperautomatización aumenta los ingresos y reduce los costes. Con poderosas herramientas y capacidades analíticas, las organizaciones pueden optimizar la implementación de sus recursos.
En general, la hiperautomatización simplifica su trabajo al reducir el esfuerzo manual, minimizar los errores, mejorar la coherencia, proporcionar una mejor gestión de tareas y adaptarse al crecimiento y al cambio. Al adoptar la hiperautomatización, puede concentrarse en actividades de mayor valor, mejorar la productividad y lograr mejores resultados en su trabajo. Chatea con nosotros to Obtenga más información sobre BPA y qué software es adecuado para usted.
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