Cuando se discute la perspectiva de la transformación digital, debe girar en torno a trabajar de manera diferente y no algo emprendido simplemente por el bien de cambiar. Por ejemplo, debe optimizar las eficiencias operativas y abordar las necesidades comerciales cambiantes del cliente objetivo. Muchas organizaciones ahora se dan cuenta de que inducir mejores experiencias para clientes y empleados requiere capacidades de flujo de trabajo automatizadas que sean lo suficientemente escalables como para satisfacer no solo las necesidades de hoy, sino también para tener la capacidad de satisfacer las demandas del futuro. Donde muchas estrategias de transformación digital luchan es encontrar el equilibrio entre mitigar los problemas de procesos actuales y facilitar la flexibilidad para cambiar cuando las necesidades cambian. Sin embargo, hay una solución que se encuentra con las suites de gestión de procesos de negocio inteligentes (iBPMS). Hay muchos componentes y funciones beneficiosos de iBPMS que discutiremos a continuación:
¿Qué son las suites de gestión de procesos de negocio inteligentes (iBPMS)?
BPM ya es una gran solución, pero iBPM va un paso más allá con IA, computación en la nube, toma de decisiones en tiempo real, vinculación de sistemas y procesamiento de eventos. iBPMS combina la gestión de procesos de negocio (BPM) con inteligencia artificial (IA) para crear experiencias de flujo de trabajo dinámicas, de principio a fin, rápidamente a través de una plataforma basada en la nube y herramientas de bajo código. De hecho, iBPMS puede vincular personas, máquinas e Internet de las cosas (IoT) para garantizar el soporte y la inteligencia para procesos repetibles y específicos de la organización. Está diseñado para apoyar el trabajo de conocimiento de valor agregado. De hecho, Gartner introdujo el concepto en 2012. Desde entonces, las empresas han estado llamando a iBPM el futuro para las organizaciones con visión de futuro.
¿Dónde aplicaría un iBPMS?
Inicialmente, la plataforma iBPM requiere su entrada junto con los datos recopilados para perfeccionar sus procesos. El componente de IA puede analizar sus procesos actuales para determinar cuáles deben automatizarse. Además, el lado de análisis puede monitorear los KPI del flujo de trabajo en tiempo real, desde un portal central, para ayudar a identificar oportunidades de mejora. iBPM no es un concepto nuevo, ya que ya ha estado ocurriendo dentro de las organizaciones que han estado utilizando BPM junto con otras tecnologías inteligentes para permitir mejores procesos y flujos de trabajo comerciales. Además, iBMPS aprovecha el aprendizaje automático, la minería de datos, la computación en la nube, las reglas de negocio e incluso las características sociales. Hay varios casos de uso para un sistema iBPMS, incluidos los siguientes:
