Automatización inteligente (IA) es la combinación de tecnologías de inteligencia artificial y automatización para mejorar los procesos de negocio. Está encabezada por tecnología emocionante que las organizaciones están utilizando para automatizar tareas repetitivas y rutinarias. Entre los protagonistas, encontrará aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora y automatización robótica de procesos (RPA). Entonces, ¿qué es la automatización inteligente y cómo está impulsando un cambio de $15,7 billones ¿en los negocios globales?
¿Qué es la automatización inteligente?
Tecnologías como ChatGPT y Midjourney están acaparando los titulares de hoy; en este punto, probablemente ya las haya probado usted mismo. Pero la automatización no es una tecnología no probada que esté dando sus primeros pasos. Por ejemplo, los bots de RPA se remontan a la década de 2000. Las empresas lo utilizaban para procesar números básicos y poblar hojas de cálculo de Excel con contenido extraído de la web. Hoy en día, la inteligencia artificial está lanzando una nueva era de automatización, uniendo las dos en un nuevo apodo: automatización inteligente. ¿Es la automatización inteligente IA? Sí, la IA es una tecnología que impulsa la IA. Pero detrás de escena, también encontrará otras tecnologías:
Inteligencia artificial
Aprendizaje automático
Visión por ordenador
Automatización robótica de procesos
Procesamiento inteligente de documentos
La combinación de estas tecnologías crea un sistema sofisticado que puede manejar tareas complejas, sin intervención humana.
Hiperautomatización vs. automatización inteligente
Al explorar el software de automatización, es probable que haya encontrado un término relacionado: hiperautomatización. A primera vista, hiperautomatización y automatización inteligente parecen similares. Si bien a menudo se usan indistintamente, difieren en un área clave. En primer lugar,es una mentalidad. como una “disciplinada y orientada al negocio que las organizaciones utilizan para identificar, evaluar y automatizar rápidamente tantos procesos de negocio y TI como sea posible”. amplía el rango de tecnologías más allá de las específicas del proceso; como gemelos digitales, sensores IoT e incluso brazos robóticos. La automatización inteligente es solo una de las posibilidades para satisfacer la misión de la hiperautomatización.
Beneficios de la automatización inteligente para los negocios
No es de extrañar que el 35% de las empresas ya estén utilizando la automatización inteligente en sus negocios. Y entre los que se resisten, el 35% está ocupado explorando las herramientas de IA adecuadas para sus equipos. ¿Cuáles son las principales ventajas de la automatización inteligente para las empresas de hoy?
Ahorro de costes
Al combinar la automatización con la IA, McKinsey informa que las empresas pueden desbloquear hasta un 20% en ahorro de mano de obra. Los analistas de Accenture predicen que la IA puede generar un aumento del 38% en la rentabilidad general. Cada día, las herramientas de inteligencia artificial se vuelven aún más accesibles, rompiendo las estimaciones de ahorro de costos en el proceso.
Precisión
Los errores humanos aman deslizarse en las hojas de cálculo. Una pulsación de tecla errónea puede generar multas de millones, como la de TransAlta error de copiar y pegar que le costó a la compañía eléctrica $24 millones. Para tareas que requieren una receta estricta de clics y pulsaciones de teclas, los bots de software pueden realizar el trabajo con mayor precisión que los humanos.
Satisfacción del cliente
La combinación correcta de herramientas de IA puede construir una base de clientes felices y leales. Los procesos manuales que son demasiado lentos son un drenaje para el cliente: el 49% de los consumidores informan abandonar una empresa después de una mala experiencia. Y eso es en un período de un año. Por otro lado, los chatbots siempre listos, el procesamiento más rápido y los plazos de aprobación rápidos pueden cambiar una puntuación de satisfacción de baja a alta. Por ejemplo, solicitar un préstamo para pequeñas empresas solía ser un asunto frustrante que implicaba horas de citas, papeleo y firmas manuscritas. Ahora, la IA puede realizar verificaciones de fraude, compilar datos de solicitantes y comparar automáticamente las solicitudes con las reglas de negocio internas. Los proveedores pueden ofrecer decisiones instantáneas directamente desde un portal de autoservicio.
Eficiencia y Productividad
La IA significa más que un impulso a los números duros: los ahorros también impulsan los números blandos. Un estudio de la Universidad de California revela que empleados motivados son un 31% más productivos. También cierran un asombroso 37% más de ventas en lugar de desanimar a sus homólogos. En pocas palabras: el trabajo emocionante emociona al mejor talento. Al reducir lo mundano, puede mejorar el rendimiento de su equipo. Estas son solo algunas de las ventajas que un tercio de las empresas que utilizan IA disfrutan actualmente. Exploremos cómo las principales empresas utilizan la automatización inteligente.
¿Cómo funciona la automatización inteligente con la automatización de procesos de negocio?
Puedes pensar en automatización de procesos de negocio como una ruta de correo. Le dices al sistema, el cartero, dónde detenerse para recoger o dejar varios elementos. Puede agregar una parada donde el proceso necesite ingresar a su CRM y extraer un nombre de cliente. La secuencia luego continúa hasta la siguiente parada: un punto de control impulsado por RPA que inicia sesión en una base de datos de fraude para consultar el nombre que acaba de obtener. Si la búsqueda devuelve algo sospechoso, el proceso pasa a la siguiente tarea y alerta a un gerente: este hallazgo requiere una revisión adicional. Aquí hay algunos ejemplos de cómo todos los departamentos pueden incorporar tecnologías de IA en sus procesos de negocio.
Inteligencia artificial
Marketing: BuzzFeed captó la atención de las redes sociales con cuestionarios sobre qué Crepúsculo personaje quería casarse contigo. Ahora, usan IA para crear historias cortas improvisadas que miran tu futuro como el juego de secundaria MASH.
Operațiuni: Un proceso de mantenimiento predictivo detecta un sensor IoT: la presión de los neumáticos de un camión de reparto está baja. La IA puede programar un técnico disponible para que lo revise cuando el vehículo regrese a la sede.
Atención al cliente: Los chatbots y agentes virtuales pueden mantener conversaciones realistas con los clientes. Los minoristas pueden proporcionar actualizaciones de entrega, o las marcas de comercio electrónico pueden usarlos para dispensar asesoramiento sobre productos en aplicaciones de chat.
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Aprendizaje automático
Ventas: Un bot de RPA importa información de un acuerdo firmado a su sistema de contabilidad.
Marketing: Algunos sitios de compras en línea, como los de reserva de vuelos o dropshipping, utilizan el aprendizaje automático para fijar precios dinámicamente. Los algoritmos analizan los precios de la competencia, la demanda y las ventas históricas para ajustar los precios en tiempo real.
Contabilidad: Los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar datos transaccionales e identificar patrones inusuales que podrían indicar actividades fraudulentas como lavado de dinero, malversación o transacciones no autorizadas.
Procesamiento del lenguaje natural
Marketing: La PNL puede examinar miles de reseñas de productos para calificar el sentimiento del cliente. Determine si sus usuarios tienen una experiencia positiva o negativa y ajústela en consecuencia.
Recursos humanos: Los ejecutivos de RR. HH. utilizan PNL para ayudar a las computadoras leer los datos entrantes de currículums y solicitudes. Luego pueden usar las ideas para preseleccionar candidatos estrella.
Fabricación: Utilice la PNL para analizar materiales como informes de mantenimiento y servicio para identificar patrones y tendencias relacionados con fallas o averías de equipos. La PNL puede extraer información clave como descripciones de problemas o marcas de tiempo (¡incluso de texto escrito a mano!) para identificar problemas de mantenimiento comunes y predecir posibles fallas.
Registros: Las oficinas médicas utilizan procesamiento inteligente de documentos para procesar historias clínicas, informes de laboratorio y notas de médicos. El IDP puede convertir notas escritas a mano en documentos digitales y luego extraer información relevante como medicamentos, diagnósticos y planes de tratamiento.
Legal: El IDP es una bendición para el análisis de patentes, un proceso rico en información técnica. Los sistemas de IDP emplean algoritmos de PNL y aprendizaje automático para examinar reclamaciones, descripciones y datos de citas para identificar posibles infracciones.
Incorporación: Los bancos utilizan OCR y ML para extraer datos relevantes de la apertura de nuevas cuentas o solicitudes de préstamos. Extraiga datos relevantes de pasaportes, licencias de conducir o facturas de servicios públicos para procesarlos a través de procesos automatizados de KYC. El IDP también refuerza las protecciones regulatorias al categorizar y archivar la documentación entrante.
Estas son solo algunas de las formas en que puede potenciar sus procesos de negocio con la magia casi perfecta de la inteligencia artificial.Solicite una demostración para ver ProcessMaker IDP en acción.
Formas creativas en que las empresas utilizan la automatización inteligente
La sala de juntas de su empresa probablemente esté llena de ideas de automatización inteligente. Lo más probable es que giren en torno a chatbots, generación de contenido para redes sociales y gestión de hojas de cálculo. Contribuya a la próxima sesión con algunas formas creativas y poco comentadas en que las organizaciones también están utilizando la IA:
Casos de uso inesperados de automatización inteligente en marketing
La IA en marketing funciona para más que solo productos digitales. ¿Cómo puede usar la IA para productos físicos también? En lugar de pruebas A/B, puede realizar pruebas hasta que se quede sin letras en el alfabeto. Una floristería utiliza inteligencia artificial para probar miles de arreglos de ramos. Una vez que dan con la combinación más popular de colores, flores y estilos de jarrón, la añaden a la línea oficial.
Cómo las empresas utilizan la IA en la planificación de viajes e itinerarios
Las empresas utilizan la inteligencia artificial como agentes de viajes. La IA considera factores como las restricciones presupuestarias y las restricciones de viaje para sugerir itinerarios para representantes de ventas o asistentes a conferencias. Este enfoque ahorra tiempo, mejora la experiencia de viaje y ayuda a planificar viajes de negocios que combinan varios destinos.
La IA reinventa industrias desde el 10.000 a.C.
Las tecnologías de visión por computadora también están revolucionando una industria que tiene 12.000 años: la agricultura. Recientemente, Walmart presentó una patente para drones de polinización. En lugar de fumigar un campo masivo, lo que genera desperdicio y preocupaciones ambientales, los drones pueden enfocarse en un crecimiento de malezas con un solo zapping. La industria de la inteligencia artificial está en movimiento, sin signos de desaceleración. Cada día, los innovadores lanzan nuevas herramientas y las empresas de todas las industrias aprovechan rápidamente la oportunidad. PwC pronostica que la IA tendrá un impacto de $15,7 billones en la economía global para 2030. ¿Cómo aprovechará su negocio la revolución?
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