Hay muchas situaciones en las que se puede utilizar una solución de software comercial lista para usar para resolver muy bien un problema específico. Estos dominios problemáticos suelen ser universales y comunes entre todas las empresas. Algunos están estratificados según el tamaño de la empresa, porque algunos problemas realmente no causan demasiado dolor hasta que tienes más de 5.000 empleados. Algunos son específicos de una determinada vertical industrial.
Sin embargo, cuando estas soluciones disponibles en el mercado cumplen con los límites de la aplicación universal y su negocio requiere que el trabajo se realice de manera diferente a como dicta la solución disponible en el mercado, tiene un problema. Este problema en sí no es infrecuente. Creemos que la mayoría de las soluciones disponibles en el mercado hacen un gran trabajo al adaptarse al 80% de un dominio problemático determinado. Ese 80% es generalmente un patrón universalmente aceptado de actividades que respaldan un dominio problemático determinado. Pero ese 20% que no es universal es posiblemente la parte más importante de la solución, ya que define cómo un cliente vincula esas actividades generalmente aceptadas con la forma en que la organización de clientes toma decisiones. Cómo gestionan los puntos de contacto con otros sistemas y cómo involucran a diferentes personas en el proceso.
El 20% es de lo que se trata Decisions. Queremos proporcionar una capa de lógica empresarial rápidamente configurable que permita a los analistas de negocios definir interacciones con personas y sistemas para realizar el trabajo. Creemos que esto es increíblemente importante ya que ese 20% es realmente lo que hace que una organización sea única: es en muchos casos donde existe la ventaja competitiva.
Muchas organizaciones encuentran Decisiones después de recorrer dos caminos:
- Busqué una solución disponible en el mercado que hiciera las cosas exactamente como funcionan (o quieren hacer), pero fallé.
- Tuve dificultades para personalizar una solución lista para usar para cumplir con su función, pero en última instancia tuve dificultades con el tiempo y los costos asociados con la optimización continua.
