Las barreras no solo se detienen en la tecnología—la política e incluso los sistemas socioeconómicos también son factores. (Por ejemplo, Suecia tiene el mayor porcentaje de empresas donde todos están capacitados para usar datos con un 33%; Japón tiene solo un 13%). Las barreras para la alfabetización de datos incluyen el acceso a recursos tecnológicos en todo el mundo, la rápida evolución de la tecnología antes de que los humanos puedan seguir el ritmo y la falta de expertos actuales disponibles en todo el mundo. Si los datos son tan oscuros para la mayoría de las figuras de C-suite y la alta gerencia como indican las investigaciones, las empresas que no innoven pronto estarán en muchos problemas al final de la década. Ignorar las tendencias y la demanda de los consumidores no solo es costoso sino perjudicial para industrias enteras. Airbnb es un ejemplo clásico de una empresa que aprovechó el diseño, las iniciativas de gestión del rendimiento como BPM y los datos para comprender las necesidades de los usuarios y construir una mejor solución para sus clientes. Debido a la proactividad de Airbnb al aprovechar el poder de los datos en su modelo de negocio, toda la industria hotelera ahora está amenazada. Afortunadamente, existen iniciativas que puede tomar para mejorar la alfabetización de datos en su organización para que esto no le suceda a su negocio.
Fomentar una cultura basada en datosLas empresas impulsadas por datos siempre han contratado profesionales con alfabetización de datos. El problema es abordar los silos organizacionales que ocurren como resultado de mantener a esos expertos confinados solo a los departamentos de TI o inteligencia. Dado que los departamentos y equipos son cada vez más interdependientes entre sí para generar una mayor satisfacción del cliente (y, por lo tanto, ganancias), las empresas deben incluir a estos expertos donde se toman las decisiones, para la mayoría de las grandes empresas, eso es en la sala de juntas. ¿Qué sucede cuando eso no ocurre? La aterradora realidad es que la mayoría de las empresas de hoy no existirán en el futuro cercano debido a la falta de priorización de los datos. Debido a los cambios en el panorama digital de los negocios, aproximadamente la mitad de las empresas que figuran actualmente en el S&P 500 serán reemplazadas durante la próxima década (Inc). Director de Contenido de Microstrategy Tricia Morris atribuye esto a lo que ella llama “darwinismo digital”, o la capacidad de las empresas para adaptarse con éxito en la era de la revolución de la información. Las empresas con una “estrategia de futuro hacia atrás” que entienden que el futuro es ahora pueden tener una mejor oportunidad de sobrevivir, según Investigación de InnosightA menudo, el principal obstáculo para cambiar una empresa menos técnica y consciente del poder de los datos comienza con la mentalidad. Muchas empresas han adoptado títulos de C-suite como Directores de Inteligencia o Innovación, pero estos títulos tienden a centrarse más en el aprovechamiento de la estrategia de inteligencia empresarial, no necesariamente en el aprovechamiento del poder de los datos para impulsar la estrategia de ingresos. La falta de liderazgo calificado y la toma de decisiones comerciales éticas en el consejo ejecutivo pueden socavar la autoridad y la confianza de toda una empresa (Uber todavía se está recuperando de este problema). Para combatir esto, las empresas pueden centrarse en construir relaciones más sólidas entre las partes interesadas externas e internas, y también en la crianza de un futuro Director de Datos (CDO) entre su red, un líder organizacional que puede ayudar a mitigar los errores comunes que se encuentran como resultado de la falta de alfabetización de datos. Pero el cambio no puede ocurrir de la noche a la mañana. Estos procesos requieren un cambio interno desde la junta directiva para inspirar el crecimiento dentro de una empresa. Los CDO no pueden dar órdenes a sus empleados esperando impulsar el cambio. En cambio, deben “usar argumentos emocionales y racionales” para convencer a las partes interesadascontrarrestando la naturaleza a menudo poco atractiva percibida de los datos entre los miembros del equipo no técnicos. No educar a sus empleados actuales y a su base de consumidores podría resultar en convertirse en una de las diez empresas conocidas que quiebran por falta de innovación, como se encontró en Collective CampusNo se trata solo de perder una ventaja competitiva a nivel organizacional. No cuidar el talento de los empleados actuales deja un peligroso margen de maniobra para que los empleados se queden atrás. Y este cambio debe ser de arriba hacia abajo, CMS Wire sugiere. “Dejen de creer en los unicornios”, advierte Tamara Dull, Directora de Tecnologías Emergentes de SAS Best Practices. “Los big data merecen un asiento en la mesa, pero no necesitan su propia mesa”. Dull no cree en una solución única. En cambio, opta por que las empresas cambien su enfoque para desarrollar una cultura que fomente la alfabetización de datos. Las habilidades blandas como liderar con el ejemplo, la comunicación efectiva y la comprensión de los KPI en relación con la estrategia empresarial pueden transformar la elasticidad actual de una empresa ante la innovaciónPor lo tanto, sabemos que fomentar los aspectos básicos centrados en el ser humano en los negocios puede preparar a una fuerza laboral resistente a los datos para el cambio. Pero, ¿qué pasa con el cierre de la brecha de alfabetización de datos en habilidades técnicas? Una estrategia implica ser proactivo en lugar de reactivo con respecto a la capacitación en el trabajo. Invertir en el talento actual En lugar de reinventar la rueda buscando talento de primer nivel en otros lugares, Mike Gavin cree que las empresas pueden aprovechar hoy invirtiendo en los empleados actuales. Gavin dirige la Capacitación Corporativa en Metisuna empresa de capacitación en ciencia de datos y análisis. Al “mejorar las habilidades” del talento no técnico, las lecciones “permiten a un personal más amplio identificar y evaluar problemas dentro de la empresa y realizar un análisis inicial sin necesidad de la ayuda de una persona altamente técnica”, dice en una entrevista con Burtch WorksMejora la comunicación y la colaboración entre equipos”. Metis no es la única empresa que se ha sumado al tren de los campamentos de codificación o academias de análisis. Empresas populares de EdTech como Coursera, Udemy y General Assembly se especializan en ofrecer certificados en ciencia de datos, programación o Business Analytics 101 para personas no tan expertas en datos. Incluso gigantes de la tecnología en la nube como Microsoft Azure, AWS, y Nube de Google ahora ofrecen certificaciones en ciencia de datos. Pero no se preocupe por estas empresas que no brindan un valor de primer nivel. Los estudiantes pueden esperar obtener credenciales reconocidas por la industria que aumentan los ingresos salariales además de las habilidades aprendidas. Udacity va un paso más allá al asociarse exclusivamente con Google para ofrecer nano títulos, o pequeños programas similares a títulos diseñados para abordar la falta de talento técnico disponible en las instituciones empresariales actuales. ¿El resultado de estas iniciativas de capacitación? Los reclutadores están viendo una mejora en la alfabetización de datos entre los candidatos a puestos de trabajo con nuevas habilidades recicladas en la fuerza laboral, todo a una fracción del costo asociado con la rotación de empleados. La reconversión profesional puede costar mucho por adelantado, pero se estima que el ahorro se pagará en millones gracias a empleados más felices y una mayor satisfacción laboral por las nuevas habilidades adquiridas. Nos parece una situación en la que todos ganan.Crear un programa de alfabetización de datosFinalmente, la última estrategia para mejorar la alfabetización de datos en las empresas es invertir un poco de esfuerzo en desarrollar literatura de datos de fácil acceso diseñada para educar a equipos multidisciplinarios, tanto dentro como fuera del C-suite. Para empresas en el espacio SaaS como el software de Gestión de Procesos de Negocio (BPMS), las métricas cuantitativas que dependen de los datos son indicadores clave de rendimiento de la eficiencia a los ojos del cliente. Los equipos fuera del departamento de TI deben poder comunicar el valor comercial de dicho software, una tarea que requiere tiempo y atención en toda una organización. Típicamente, la traducción de jerga técnica se realiza contratando a un redactor técnico conocedor o confiando en la perspicacia de un Gerente de Producto altamente capacitado. Si bien estas prácticas no se desaconsejan, implementar literatura de datos de forma regular es una alternativa eficaz a simplemente depender de un enlace experto en datos para desempeñar el papel de mensajero. Para la implementación, Qlik recomienda seguir un proceso de cuatro pasos: comunicación, evaluación, capacitación e iteración. No sucederá de la noche a la mañana, pero hacer el esfuerzo al menos inicia la transformación.Una mirada al futuroLa alfabetización de datos se está convirtiendo en una de las habilidades más buscadas que una organización puede tener en lugar del avance tecnológico. Si bien los informes actuales muestran que la mayoría de los ejecutivos de alto nivel, empleados, estudiantes y la fuerza laboral en general no tienen confianza en los datos, existen iniciativas y recursos disponibles para fomentar una mayor fluidez en la interpretación de datos en todo el sistema empresarial. En resumen: no permita que su empresa se quede atrás por no priorizar este predictor crítico (y probado) del éxito empresarial. Invierta en los recursos que necesita para superar los desafíos contra las barreras de hoy adoptando prácticas basadas en datos que impulsen su estrategia de inteligencia empresarial, como Gestión de Procesos de Negocio (BPM).
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