Por qué la minería de tareas es el secreto para implementar GenAI que ahorra costos en la empresa
La IA generativa está cambiando rápidamente la forma en que trabajamos y vivimos. Parece que cada día se produce un nuevo avance en IA que tiene el potencial de cambiar por completo la forma en que hacemos negocios. Una de las aplicaciones más prometedoras de IA generativa está en el campo de automatización de procesos de negocio (BPA). Al automatizar tareas repetitivas y mundanas, la IA generativa puede liberar a los empleados para que se concentren en un trabajo más estratégico y creativo. Esto puede generar importantes ganancias de productividad y ahorros de costos para las empresas. Pero ¿cómo identificar las tareas y procesos que son más adecuados para la automatización? Esto puede ser difícil. Aquí es donde la mayoría de las empresas quedan completamente estancadas. Hay una respuesta. Se llama MINERÍA DE TAREAS. Minería de tareas es una tecnología que permite a las empresas registrar y analizar la forma exacta en que los empleados realizan su trabajo hoy en día. Es como una forma moderna de viajar junto a grupos de empleados para observar cómo trabajan y usar un cronómetro para capturar el tiempo que dedican a cada tarea. Estos datos pueden luego utilizarse para identificar cuellos de botella, ineficiencias, reformas, silla giratoria entre aplicaciones, y Oportunidades para la automatización. [cta title="¿Qué es la minería de tareas y cómo funciona?" link_text="Obtener un documento técnico" link="/resources/customer-success/whitepapers/task-mining-101"]
Una estimación sugiere que la IA generativa puede realizar tareas asociadas con más del 80% de los empleos en los EE. UU., pero el impacto real puede variar según las tareas e industrias específicas que se consideren. Otros expertos dicen que “cualquier cosa que una persona pueda hacer frente a la pantalla de una computadora, una IA ya puede hacerlo mejor” Esto incluye empleos altamente calificados y ocupaciones que requieren títulos avanzados. Por ejemplo, los estudios han demostrado que cuando a los desarrolladores de software se les dio acceso a una herramienta de codificación de IA, la productividad aumentó en un promedio del 26%. Las mayores ganancias de productividad se observaron entre los nuevos empleados y los desarrolladores en puestos más jóvenes, quienes aumentaron su producción entre un 27% y un 39%. Esto sugiere que la IA puede ser particularmente útil para nivelar el campo de juego y empoderar a los trabajadores menos calificados. Es importante señalar que la IA también puede afectar trabajos que antes se pensaba que estaban a salvo de la automatización, como aquellos que requieren creatividad o habilidades cognitivas complejas. Este cambio podría tener implicaciones importantes para la fuerza laboral y las habilidades necesarias en el futuro. La IA generativa también se puede utilizar para automatizar tareas en otras industrias, como servicio al cliente, marketing y ventas. Por ejemplo, un estudio realizado por el La OCDE concluyó que La IA podría contribuir entre 0,25 y 0,6 puntos porcentuales al crecimiento anual de la productividad total de los factores en Estados Unidos durante la próxima década. En el servicio al cliente, por ejemplo, las empresas pueden reducir la cantidad de tiempo que los empleados dedican a las respuestas manuales entre un 20% y un 50%. En el desarrollo de productos, la ingeniería de software podría volverse entre un 15% y un 30% más productiva. Goldman Sachs predice que La IA generativa podría aumentar la productividad anual en 1,5 puntos porcentuales, generando 7 billones de dólares en valor económico agregado durante la próxima década. El ROI de GenAI va más allá del ahorro de costes. También incluye beneficios como mayor productividad, mejor incorporación de empleados y la eliminación de silos de información. Por ejemplo, GenAI puede automatizar tareas ITSM repetitivas, reduciendo los costos operativos y mejorando la eficiencia del servicio. También puede optimizar la automatización del flujo de trabajo eliminando cuellos de botella y mejorando la eficiencia del proceso.
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La historia de las ganancias de productividad
La búsqueda de ganancias de productividad no es nueva. A lo largo de la historia de la humanidad, hemos buscado formas de hacer más con menos. Los economistas a menudo atribuyen los avances en las tecnologías y procesos de producción al crecimiento de la productividad total de los factores (PTF). La Revolución Industrial, que comenzó a finales del siglo XVIII, fue un período de crecimiento de la productividad sin precedentes. Esto fue impulsado por una serie de factores, incluida la invención de nuevas máquinas, el desarrollo de nuevos procesos de fabricación y la expansión del comercio. Antes de la Guerra Civil se produjo un crecimiento significativo de la productividad en el transporte y las comunicaciones, impulsado por la locomotora de vapor y el telégrafo. Entre 1870 y 1900, los ferrocarriles y los telégrafos provocaron aumentos dramáticos en la productividad laboral en la distribución y el comercio. A finales del siglo XIX también se produjeron las primeras aplicaciones de avances científicos clave en termodinámica, química física y electromagnetismo, que condujeron a la introducción de la generación de electricidad y de motores de combustión interna. En el siglo XX, el crecimiento de la productividad continuó acelerándose. Esto fue impulsado por factores como el aumento de la producción en masa, el desarrollo de nuevas tecnologías como la computadora e Internet y la creciente globalización de la economía. Sin embargo, en las últimas décadas, el crecimiento de la productividad se ha desacelerado en muchos países desarrollados. Esto ha generado preocupaciones sobre el futuro del crecimiento económico. Algunos economistas creen que la IA generativa podría ser la clave para desbloquear una nueva era de crecimiento de la productividad. ¿qué opinas?
El auge de la minería de tareas
Minería de tareas Es una tecnología relativamente nueva que ha ganado impulso en los últimos años. Permite a las empresas recopilar datos sobre cómo interactúan los empleados con sus computadoras, como las aplicaciones que utilizan, los sitios web que visitan y las pulsaciones de teclas que realizan. Estos datos pueden luego utilizarse para identificar patrones e ineficiencias en la forma en que se realiza el trabajo. El término "minería de procesos" Se acuñó por primera vez en 1999, surgiendo de la investigación en ciencia de datos y ciencia de procesos. Las primeras técnicas de minería de procesos a menudo estaban entrelazadas con técnicas de gestión del flujo de trabajo. A medida que el campo evolucionó, la verificación de conformidad se convirtió en una parte integral del mismo. La minería de tareas se basa en la minería de procesos al centrarse en las tareas individuales dentro de un proceso más amplio. La minería de tareas es la clave para desbloquear muchos Oportunidades de IA agente dentro de las empresas.
ProcessMaker: Descubrimiento con minería de tareas + automatización con Agentic AI
El asistente de inteligencia artificial de ProcessMaker se puede utilizar para generar modelos de procesos a partir de descripciones en lenguaje natural. Esto puede ahorrar a las empresas una cantidad significativa de tiempo y esfuerzo en el diseño e implementación de nuevos procesos. Por ejemplo, puede simplemente pedirle al Asistente de IA que "cree un proceso de aprobación de solicitud de reembolso" y generará un modelo de proceso completo para usted. [cta title="Obtenga más información sobre el asistente de IA de ProcessMaker" link_text="Leer más" link="/blog/featured-highlight-flowgenie/"] El Asistente de IA también se puede utilizar para generar scripts para automatizar tareas. Esto puede ayudar a las empresas a automatizar tareas que de otro modo requerirían intervención manual. Por ejemplo, si necesita sumar dos números en un flujo de trabajo, puede pedirle al Asistente de IA que "escriba un script para sumar dos números" y generará el código para usted. El asistente de inteligencia artificial de ProcessMaker también se puede utilizar para generar pantallas para interfaces de usuario. Esto puede ayudar a las empresas a crear interfaces fáciles de usar y de navegar. Por ejemplo, puede pedirle al Asistente de IA que "cree un formulario para que los solicitantes completen las solicitudes de órdenes de trabajo" y generará un formulario con todos los campos necesarios. Por último, el asistente de inteligencia artificial de ProcessMaker también se puede utilizar para extraer datos de documentos. Esto puede ayudar a las empresas a automatizar tareas que implican el procesamiento de documentos, como facturas y órdenes de compra. Por ejemplo, el Asistente de IA puede extraer automáticamente información como el número de factura, la fecha y el monto de un documento de factura. [cta title="Documente todos sus procesos en minutos en lugar de horas y días con el asistente de IA de ProcessMaker" link_text="Prueba gratuita" link="/solutions/initiatives/process-documentation/"]
Preocupaciones de privacidad con la minería de tareas
Una de las principales preocupaciones con la minería de tareas es la privacidad. Los empleados pueden estar preocupados porque cada uno de sus movimientos está siendo monitoreado. Sin embargo, las herramientas de minería de tareas están configuradas para proteger la privacidad de los empleados. Por ejemplo, la minería de tareas se puede configurar para registrar únicamente datos de aplicaciones específicas o para anonimizar datos antes de almacenarlos. Es importante comunicarse con los empleados sobre cómo se utilizarán los datos de minería de tareas y abordar cualquier inquietud sobre privacidad que puedan tener.
Consideraciones éticas de la minería de tareas
Más allá de la privacidad, existen consideraciones éticas más amplias en torno a la minería de tareas. Estos incluyen:
Transparencia: Los empleados deben estar completamente informados sobre cómo se recopilarán, utilizarán y almacenarán los datos de minería de tareas.
Uso de datos personales: Las empresas deben garantizar que los datos de minería de tareas se utilicen de manera responsable y ética, y que los datos de los empleados no se utilicen indebidamente ni se exploten.
Gobernanza: Las empresas deben establecer políticas y procedimientos claros para regular el uso de datos de minería de tareas.
Al abordar estas consideraciones éticas, las empresas pueden generar confianza con sus empleados y garantizar que la minería de tareas se utilice de una manera que beneficie tanto a la empresa como a su fuerza laboral.
El futuro de la IA generativa y la minería de tareas
La IA generativa y la minería de tareas siguen siendo tecnologías relativamente nuevas. Sin embargo, tienen el potencial de revolucionar la forma en que trabajamos. Al automatizar tareas repetitivas y mundanas, la IA agente puede liberar a los empleados para que se concentren en un trabajo más estratégico y creativo. Esto puede generar importantes ganancias de productividad y ahorros de costos para las empresas. La minería de tareas puede ayudar a las empresas a identificar las tareas y los procesos que mejor se adaptan a la automatización de la IA agentica. Esto puede ayudar a las empresas a aprovechar al máximo sus inversiones en IA generativa. Everest Group estima que las inversiones en minería de tareas aumentarán entre un 75 y un 85% cada año. En el futuro, podemos esperar ver aplicaciones aún más innovadoras de IA generativa y minería de tareas. Estas tecnologías tienen el potencial de transformar el lugar de trabajo y hacernos a todos más productivos.
Conclusión
La IA generativa y la minería de tareas son dos tecnologías poderosas que pueden ayudar a las empresas a automatizar procesos y mejorar la productividad. Al combinar estas tecnologías, las empresas pueden lograr importantes ahorros de costos y ganancias de eficiencia. ProcessMaker es un proveedor líder de software de automatización de procesos de negocio que ofrece un conjunto de herramientas impulsadas por IA para ayudar a las empresas a automatizar una variedad de tareas. El asistente de IA de ProcessMaker puede generar modelos de procesos, scripts, pantallas e incluso extraer datos de documentos, lo que hace que sea más fácil que nunca automatizar procesos complejos. Si está buscando automatizar sus procesos comerciales y mejorar la productividad, le recomiendo que considere usar IA generativa y minería de tareas. ProcessMaker es una excelente opción para empresas de todos los tamaños que buscan mantenerse a la vanguardia en el cambiante panorama digital. [cta title="¿Listo para enfrentar sus desafíos de frente? Póngase en contacto con nuestros expertos hoy y descubra cómo ProcessMaker puede redefinir sus procesos comerciales." link_text="Solicitar demostración" link="/request-demo/"]
