Trabajo, una fusión de dos palabras del inglés antiguo: wyrcan y wircan. En el pasado, el trabajo estaba relacionado con la artesanía. Una persona asumía la responsabilidad de principio a fin de producir un resultado. La herrería, por ejemplo, era responsable de limpiar y dar forma a la suela del casco de un caballo y luego seleccionar el tamaño apropiado de una herradura y fijarla al casco con clavos. La revolución industrial cambió el concepto tradicional de trabajo, ya que la fabricación lideró la creación de productos finales más rápidos y económicos. La noción de un trabajo se convirtió en una colección de tareas que no necesariamente tenían que estar relacionadas entre sí, sino solo un conjunto de acciones que al final entregaban un resultado completo. Luego la revolución cognitiva comenzó en la década de 1950, donde un cambio en la redefinición del trabajo evolucionó de la finalización de tareas a la resolución de problemas. Avance rápido hasta hoy con la Cuarta Revolución Industrial, donde la tecnología tiene un gran impacto en cómo trabajamos. Según McKinsey, “la introducción de la computadora personal, por ejemplo, ha permitido la creación de 15.8 millones de empleos netos nuevos en los Estados Unidos desde 1980, incluso después de tener en cuenta los empleos desplazados. Alrededor del 90 por ciento de estos se encuentran en ocupaciones que utilizan la PC en otras industrias, como representantes de centros de llamadas, analistas financieros y gerentes de inventario”. El estado actual de la tecnología ha llevado a la IA y la robótica que automatizan tareas simples y liberan a sus contrapartes humanas para realizar un trabajo más significativo. La robótica y automatización robótica de procesos han transformado la fabricación, mientras que las tecnologías digitales están redefiniendo las limitaciones de tiempo y distancia. La proyecta que, si bien el futuro de los empleos estará más impulsado por máquinas y datos, se ganarán 1.75 millones de empleos en habilidades de servicio humano. Las técnicas de alta demanda como el pensamiento de diseño, la resolución de problemas, la comunicación y la escucha darán forma a la fuerza laboral del futuro a medida que las máquinas continúen asumiendo tareas repetibles. Además, los roles continuarán redefiniéndose para cerrar la brecha entre humanos y máquinas.
