Al igual que la sociedad en la que vivimos, las organizaciones se basan en sistemas de reglas. Para muchas organizaciones, sus reglas están en gran medida sin documentar. Los empleados simplemente realizan tareas basándose en lo que saben y su experiencia. Otras organizaciones tienen sistemas de reglas altamente documentados. Sin embargo, esto no significa que los empleados siempre seguirán las reglas o que no surgirán ineficiencias en el proceso. Para eso, las organizaciones requieren motores de reglas de negocio.
¿Qué es un motor de reglas de negocio?
Un motor de reglas de negocio (BRE) es un programa de software que ejecuta procesos de decisión basados en lógica de negocio predefinida. Es un componente central de unsistema de gestión de reglas de negocio (BRMS). Un BRMS es una solución de software integral que se utiliza para definir, implementar, ejecutar, monitorear y administrar reglas de negocio. El motor de reglas de negocio funciona comunicándose con un repositorio de reglas de negocio e integrándolo en el núcleo de la aplicación. Luego, el motor de reglas de negocio ejecuta las reglas de negocio basándose en los datos de la aplicación y devuelve el resultado al núcleo.
Beneficios de un motor de reglas de negocio
Uno de los mayores beneficios de un motor de reglas de negocio es su capacidad para administrar reglas de negocio fuera del código, lo que permite que sea mantenido por usuarios menos técnicos. Esto permite a los usuarios realizar actualizaciones en las reglas de negocio sin realizar cambios en el código de la aplicación. Además de ser más fácil de mantener, la solución proporciona flexibilidad para que las organizaciones puedan responder a las necesidades cambiantes. Un motor de reglas de negocio ayuda a las organizaciones a mejorar el cumplimiento. El BRE solo ejecuta procesos que cumplen con las políticas y regulaciones internas. También crea pistas de auditoría y proporciona a las partes interesadas información valiosa sobre los procesos de negocio. Los motores de reglas de negocio también automatizan tareas manuales y repetitivas, mejoran la colaboración y , y reducir la ocurrencia de errores costosos.
En todas las organizaciones se toman cientos, o incluso miles, de decisiones a diario. Estas decisiones a menudo son tomadas por empleados que apenas piensan en el proceso, simplemente hacen lo que siempre hacen de la manera que creen que se supone que debe hacerse. Sin embargo, esto resulta en inconsistencias en toda la organización y produce resultados que no siempre se alinean con las políticas y objetivos organizacionales. Tener flujos de trabajo regidos por reglas de negocio establecidas resulta en una toma de decisiones y ejecución de procesos precisas y eficientes. Algunos de los tipos de lógica de decisión que las organizaciones pueden implementar con un motor de reglas de negocio incluyen los siguientes.
Flujos de trabajo de decisión de varios pasos
, un motor de reglas de negocio no es lo mismo que un motor de flujo de trabajo. Un motor de flujo de trabajo automatiza procesos multicapa de extremo a extremo, mientras que un BRE evalúa expresiones y criterios de decisión. Sin embargo, es posible automatizar flujos de trabajo de decisión de varios pasos con un motor de reglas de negocio. Las reglas de negocio son un componente central de la funcionalidad del flujo de trabajo, ya que los flujos de trabajo implican procesos de toma de decisiones. Por ejemplo, un flujo de trabajo de solicitud de préstamo podría dirigir una solicitud en diferentes direcciones según la puntuación de crédito del solicitante.
Reglas que ejecutan requisitos
Las reglas de negocio especifican ¿qué que puede o no hacer y proporcionar los criterios para tomar decisiones. Los requisitos de negocio, sin embargo, determinan lo que usted necesitar que hacer para implementar y cumplir una regla de negocio. Al igual que las reglas de negocio, las organizaciones pueden tener un número potencialmente ilimitado de requisitos de negocio. Con un motor de reglas de negocio, las organizaciones pueden implementar requisitos para cada regla.
Condiciones que producen resultados
Las condiciones, o el lado izquierdo de una declaración de regla de negocio "si-entonces", incluyen los atributos que deben cumplirse para ejecutar una acción y producir un resultado determinado. Por ejemplo, un sitio web de comercio electrónico que vende alcohol requiere que los clientes tengan más de 21 años. Si el cliente tiene más de 21 años, puede comprar alcohol. Sin embargo, si el cliente es menor de 21 años, se activa la regla que rechaza la transacción.
Tanteo
Las organizaciones pueden crear conjuntos de reglas que producen valores numéricos para fines de puntuación. Cada regla del conjunto contribuye al valor total para dar a las organizaciones un medio de evaluación. Los usos comunes de la puntuación van desde la generación de puntajes de crédito hasta la aprobación de préstamos o la fijación de precios de productos.
Scripts de cálculo
Scripts de cálculo son archivos de texto que definen cómo calcular datos en una base de datos. Un script de cálculo puede asociarse con una sola base de datos o acceder a varias bases de datos. Un script de cálculo se puede utilizar para calcular rápidamente una tasa de financiación basada en el monto del préstamo, los puntajes de crédito del prestatario y otros atributos de préstamo aplicables.
Segmentos de población
Las organizaciones pueden crear segmentos de población o de clientes únicos basados en factores especificados. La segmentación de población conductual se utiliza a menudo en marketing. Los especialistas en marketing pueden dividir a los consumidores según su nivel de interacción con la organización y adaptar sus anuncios en consecuencia.
Modelos predictivos de aprendizaje automático
Una limitación potencial de los sistemas de gestión de reglas de negocio es la dificultad para codificar la lógica y tomar decisiones. Considere, por ejemplo, una solicitud de seguro de vida que puede implicar muchas variables. Con tantas combinaciones únicas, puede ser difícil desglosar el proceso en reglas de negocio específicas. Por lo tanto, a menudo se requiere la toma de decisiones humanas. Sin embargo, con los modelos predictivos de aprendizaje automático, los humanos no son necesarios para crear reglas específicas. La máquina crea modelos basados en datos históricos brutos que generan predicciones futuras para permitir decisiones altamente informadas.
Integraciones de API con fuentes de datos
UnAPI, o interfaz de programación de aplicaciones, facilita a las organizaciones la conexión e integración de diferentes aplicaciones. Además, las organizaciones pueden utilizar las API para conectarse fácilmente a diferentes fuentes de datos. Estas fuentes de datos funcionan con el motor de reglas de negocio para ejecutar la lógica y las reglas de negocio aplicables.
Elegir un motor de reglas de negocio
El motor de reglas de negocio adecuado para su organización depende en gran medida de los tipos de reglas que desea implementar, los atributos de los usuarios finales y sus necesidades comerciales únicas. Las grandes organizaciones con flujos de trabajo complejos y necesidades de automatización a menudo requieren soluciones personalizadas que son prohibitivas en cuanto a costos para las organizaciones más pequeñas.
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