La calificación y el precio se encuentran entre las funciones más esenciales en la suscripción de seguros y tienen un impacto directo en la reducción de riesgos y la rentabilidad. Las aseguradoras necesitan Procesos precisos de calificación y fijación de precios para evitar precios excesivos o insuficientes, garantizar el cumplimiento normativo y mantener la confianza y lealtad de los clientes.
Tradicionalmente, estos procesos se basan en sistemas heredados monolíticos y complejos que pueden restringir la velocidad, la precisión y la adaptabilidad. Pero hay una mejor manera de optimizar la calificación y los precios sin interrumpir los sistemas básicos de los que dependen las aseguradoras y que dudan en reemplazar.
Al integrar un potente motor de reglas de código bajo junto con su pila tecnológica, las aseguradoras pueden ejecutar procesos de calificación y fijación de precios con casi invisibilidad evitar cualquier interferencia con los sistemas heredados. El resultado es beneficioso para todos, ya que las aseguradoras pueden aumentar con confianza las capacidades de calificación y fijación de precios preservando al mismo tiempo su tecnología principal.
Los desafíos de los sistemas heredados en calificaciones y precios
Los sistemas heredados están diseñados para manejar una amplia gama de procesos de seguros, pero no están optimizados para las demandas actuales en calificación y precios. Cuando las aseguradoras dependen únicamente de estos sistemas, pueden enfrentarse a problemas importantes:
- Actualizaciones lentas y costosas: Incluso actualizaciones menores de un sistema heredado pueden requerir codificación, pruebas e implementación exhaustivas, lo que cuesta tiempo y recursos.
- Infraestructura rígida: Los sistemas heredados no están diseñados para la agilidad necesaria en el acelerado mercado actual. Personalizarlos para adaptarse a ajustes frecuentes de calificaciones y precios puede generar altos costos e ineficiencias.
- Integración limitada: Para seguir siendo competitivas, las aseguradoras necesitan cada vez más datos de terceros, como información de clientes en tiempo real, datos de riesgos o información del mercado, en sus modelos de precios. Sin embargo, los sistemas heredados a menudo tienen dificultades para integrar los datos sin problemas, lo que limita la capacidad de las aseguradoras’ para tomar decisiones de precios basadas en datos.
