Las organizaciones de atención médica enfrentan desafíos para mantener protocolos de tratamiento consistentes entre los médicos, especialmente en áreas especializadas como el cuidado de heridas. Los procesos de revisión manual y la documentación inconsistente a menudo conducen a resultados variables y riesgos de cumplimiento. Para abordar estos problemas, la empresa implementó Decisiones para automatizar y estandarizar los flujos de trabajo de recomendación de tratamientos.
Desafío
Los médicos de la empresa se basaron en gran medida en revisiones manuales de historias clínicas y en juicios subjetivos al determinar los planes de tratamiento. Esto dio como resultado:
- Variabilidad en la calidad de la atención entre proveedores.
- Retrasos en el tratamiento debido a procesos de revisión que consumen mucho tiempo.
- Riesgos de cumplimiento vinculados a una adherencia inconsistente a los estándares de atención.
- Visibilidad limitada sobre si la atención recomendada coincidía con las pautas clínicas.
Solución
Decisions se implementó para crear un flujo de trabajo impulsado por aprendizaje automático para respaldar las decisiones clínicas.
- Los médicos ingresan el diagnóstico y los detalles de la herida en una interfaz basada en decisiones.
- La plataforma consulta una base de datos estructurada de casos históricos y opciones de tratamiento para recomendar un plan de atención adecuado.
- Los flujos de trabajo de gestión de revisiones permiten a los gerentes y médicos líderes validar los servicios según los estándares.
- La integración de múltiples tablas permite el seguimiento entre pacientes, médicos, revisores, recomendaciones y canales de comunicación.
Diferenciadores
Decisions fue seleccionado sobre alternativas debido a:
- Diferenciadores de reglas: la gestión de reglas centralizada e independiente de la fuente garantiza que las pautas de tratamiento se apliquen de manera consistente en todos los casos.
- Diferenciadores de motores de flujo: el diseño sin código permite a los equipos de operaciones clínicas configurar flujos de trabajo sin una gran dependencia de TI.
- Pruebas: las pruebas unitarias integradas y la validación de datos de muestra permiten una experimentación segura antes de la implementación en un entorno clínico.
- Atributos de la plataforma: la implementación local o en la nube privada con un marco de permisos seguro garantiza que los datos de los pacientes permanezcan protegidos y cumplan con los estándares HIPAA.