Las empresas de servicios financieros que gestionan carteras RMBS procesan grandes volúmenes de datos de rendimiento a nivel de préstamo para calcular el rendimiento de la cartera y los modelos de calificación alimentaria. Los procesos manuales tradicionales que copian datos en plantillas de Excel, aplican reglas de validación y rastrean cambios son lentos, propensos a errores y difíciles de auditar. Para abordar estos desafíos, una empresa líder implementó la plataforma de bajo código Decisions para centralizar y automatizar la validación de datos, mejorar el cumplimiento y reducir las ineficiencias operativas.
Desafío
Antes de adoptar Decisiones, la empresa enfrentaba varias barreras:
- Los datos de transacciones de múltiples regiones (Reino Unido, EMEA, APAC) requirieron depuración y validación manual.
- Los analistas dedicaron mucho tiempo a copiar datos sin procesar en plantillas y aplicar reglas de validación.
- Los recursos técnicos estaban cargados de tareas repetitivas y de bajo valor.
- El seguimiento de la ejecución de las normas y el mantenimiento de un registro de auditoría eran tareas complejas y entrañaban riesgos de cumplimiento.
Estas ineficiencias crearon retrasos, aumentaron los costos y redujeron la agilidad en los informes y análisis.
Solución
La empresa implementó Decisions para automatizar la validación de datos RMBS y centralizar la gestión de reglas. Características clave de la solución incluidas:
- Validación automatizada: depuración, validación y transformación basada en reglas de los datos de transacciones entrantes.
- Repositorio centralizado: conjuntos de datos sin procesar y transformados almacenados en una base de datos para lograr coherencia y auditabilidad.
- API para integración: datos transformados introducidos en modelos de calificación, con resultados también registrados.
- Gestión de reglas liderada por el negocio: los paneles basados en roles permitieron a los usuarios no técnicos crear y actualizar reglas de validación.
- Rutas de auditoría: el registro completo de las ejecuciones de reglas respaldó el cumplimiento y la transparencia.
Diferenciadores
- Diferenciadores de reglas: la gestión de reglas centralizada y dirigida por el negocio permitió al personal no técnico mantener y modificar la lógica de validación rápidamente.
- Diferenciadores del motor de flujo: el diseño de flujo de trabajo sin código y las API reutilizables redujeron la dependencia de TI y aumentaron la eficiencia.
- Atributos a nivel de plataforma: extensibilidad modular, arquitectura híbrida y marco de permisos seguros respaldaron la escalabilidad, el cumplimiento y la gobernanza.
- Pruebas: Las pruebas unitarias integradas y las funciones de datos de muestra garantizaron una implementación segura y confiable de los cambios de reglas.