Los ajustadores de reclamos capturan una cantidad significativa de información crítica dentro de notas de reclamo de formato libre a lo largo del ciclo de vida de un reclamo. Estas notas a menudo contienen observaciones, decisiones, solicitudes, seguimientos, indicadores de riesgo, compromisos de los clientes, actualizaciones médicas y acciones del siguiente paso. Debido a que esta información existe como texto no estructurado, es posible que se pasen por alto tareas y compromisos importantes, se retrasen o requieran una revisión manual para identificarlos y actuar en consecuencia. A medida que aumenta el volumen de reclamos, los ajustadores dedican mucho tiempo a revisar notas, determinar las acciones requeridas y realizar un seguimiento. Este caso de uso aprovecha la IA y los flujos de trabajo para extraer información procesable de las notas del ajustador y generar automáticamente tareas, recordatorios, seguimientos, recomendaciones y activadores del flujo de trabajo.
Desafío
La información crítica a menudo queda enterrada en las notas del ajustador, lo que da como resultado:
- Compromisos incumplidos con los clientes
- Acciones de seguimiento retrasadas
- Manejo inconsistente de reclamaciones
- Aumento de los tiempos de ciclo de reclamaciones
- Mayor esfuerzo de revisión supervisora
- Productividad reducida del ajustador
- Pie de página del desafío: Los ajustadores deben revisar manualmente las notas históricas para comprender qué acciones son necesarias, qué compromisos se han asumido y qué información falta antes de avanzar con un reclamo.
Solución
La IA analiza continuamente las notas del ajustador e identifica:
- Temas de acción y compromisos de seguimiento
- Documentación faltante