MCP Explicado: El futuro de la conectividad de IA

La IA se vuelve verdaderamente valiosa cuando puede tomar medidas.

Los modelos de lenguaje grandes pueden generar respuestas, pero el valor real del negocio se obtiene cuando la IA puede acceder de forma segura a los datos, ejecutar flujos de trabajo, seguir reglas de negocio e interactuar con sistemas empresariales.

A medida que crece la adopción de la IA, también lo hace el desafío de conectar modelos, agentes, sistemas empresariales y datos empresariales sin crear integraciones fragmentadas y complejidad innecesaria.

Únase a este seminario web para descubrir cómo el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) está emergiendo como el estándar abierto para conectar la IA con las capacidades empresariales y permitir la orquestación de IA segura y escalable.

Descubra cómo:

• Conecte asistentes e agentes de IA con flujos de trabajo y sistemas empresariales utilizando el estándar abierto MCP.
• Convierta los flujos de trabajo existentes en herramientas de IA reutilizables, manteniendo la gobernanza, la seguridad y las reglas de negocio centralizadas.
• Cree procesos de negocio inteligentes de extremo a extremo combinando agentes de IA, flujos de trabajo empresariales, servicios MCP externos y datos empresariales.

Regístrate hoy para ver cómo Decisions y MCP ayudan a las organizaciones a ir más allá de la IA que simplemente responde preguntas, hacia la IA que ofrece resultados de negocio reales.

19 de mayo de 2026

Lo que SAP Master Data Governance hace mal y cómo hacerlo bien

SAP Master Data Governance está diseñado para mejorar la calidad de los datos, pero con demasiada frecuencia introduce flujos de trabajo rígidos, ciclos de cambio lentos y una gran dependencia de TI. El resultado son cuellos de botella que limitan la agilidad y evitan que los usuarios empresariales asuman la responsabilidad.