La gestión de procesos de negocio (BPM) ha pasado por muchos avances tecnológicos. Quizás el más importante sería la introducción y el uso más generalizado de la inteligencia artificial (IA) como fuerza impulsora detrás de la automatización de procesos. En julio, CCS Insight realizó la encuesta más reciente sobre la inversión en TI de los altos directivos. Esta encuesta informó que el 80% de las empresas encuestadas ya han puesto en uso la IA o están experimentando actualmente con ella, mientras que hace solo un año, la cifra era solo del 55%.Invariablemente, automatización de procesos de negocio puede ser lograda integrando modelos de aprendizaje automático (IA) con plataformas BPM. Por ejemplo, se pueden recopilar datos realizando la misma tarea de forma continua y, a su vez, esos datos se pueden utilizar para actualizar dinámicamente los modelos de automatización. Con el tiempo, la IA utilizada puede ajustarse para mejorar la calidad de su trabajo. Una forma adicional en que se puede utilizar la IA es tomando modelos de aprendizaje automático y reutilizándolos para procesos con conjuntos de datos similares. Estos modelos de aprendizaje tienen la capacidad de ser moldeados y utilizados en el modelo de un nuevo cliente, lo que puede minimizar el tiempo y los datos adicionales que normalmente se requerirían para construir y ejecutar un modelo completamente nuevo.
¿BPM + IA: Destructor de empleos o creador de empleos?
Cuando las tareas se pueden automatizar mediante el uso de IA, otras tareas críticas que requieren recursos humanos pueden recibir la atención necesaria para llevar a cabo funciones más estratégicas del negocio. Si bien el ahorro de costos puede resultar del uso de la automatización, es posible que no elimine los trabajos humanos como muchos creen. Con la automatización liberando los recursos de las personas, existen nuevas oportunidades para reasignar esos recursos a secciones de funciones comerciales que pueden no haber sido posibles en el pasado. Esto puede generar una mayor innovación y nuevos proyectos que nunca se concretaron en el pasado debido a los costos y los recursos de tiempo. Si los nuevos proyectos pueden utilizar parte de la automatización a través de la IA, reduciría el costo, lo que haría posible su ejecución. De hecho, los innovadores creativos tendrían la capacidad de participar en más oportunidades aprovechando el uso de la IA. Al decidir cómo se debe utilizar la IA dentro de una empresa, el ejecutivo y el profesional de TI deben seleccionar los proyectos valiosos que se han evitado debido a los costos y las tareas que son demasiado repetitivas. La garantía de calidad, la fabricación y el soporte al cliente son funciones que se pueden automatizar utilizando IA. El procesamiento de video también se puede utilizar en el proceso de entrevista de trabajo de maneras para identificar los intangibles de un candidato de manera científica. Ciertas expresiones faciales y comportamientos se consideran consistentemente exitosos en ventas, servicio al cliente y funciones interactivas adicionales similares a esas. El uso de la IA puede ayudar a identificar esos patrones específicos. Se necesitan personas para crear e implementar estas tecnologías. descubrió en una encuesta reciente que la IA creará más empleos de los que destruirá, de manera similar a como el valor creado por los avances tecnológicos ha superado lo que ha eliminado. Menores costos, un mejor servicio al cliente e incluso una implementación de proyectos más exitosa pueden ser el resultado de usar la IA para automatizar tareas básicas dentro del negocio. Por ejemplo, si bien un camión de carga de 18 ruedas que opera de forma autónoma es útil financieramente al ahorrar la cantidad de dinero de los conductores asalariados, es aún más valioso saber que el camión autónomo puede operar las 24 horas del día, los 7 días de la semana, sin necesidad de comida, sueño o paradas de descanso. La razón es que minimizar el tiempo de envío es una parte increíblemente valiosa de un negocio. Hacer posible este tipo de automatización puede incluso aumentar la vida útil de los alimentos perecederos, lo que en última instancia conduce a una reducción del desperdicio de alimentos.
