El problema
American Financial Network, Inc., es una empresa de banca hipotecaria con sede en Brea, California, que opera una red de sucursales comunitarias en todo Estados Unidos. La empresa es un Prestamista Directo, con autoridad para suscribir, financiar y dar servicio a diversos productos de préstamo, incluyendo Fannie Mae, Freddie Mac, FHA, USDA, VA y préstamos Jumbo, todo ello internamente. AFN enfatiza la eficiencia operativa y el servicio al cliente excepcional, centrándose en construir relaciones sólidas con los clientes y garantizar una experiencia positiva durante el proceso hipotecario. Los principales desafíos a los que se enfrentó AFN incluyeron una falta general de visibilidad en ciertos flujos de trabajo clave de su negocio. Como en la mayoría de las empresas, AFN no comprendía realmente cómo funcionaban ciertos flujos de trabajo y cuál era la verdadera utilización de los recursos de estos flujos de trabajo. Algunas de las preguntas que AFN quería responder incluían preguntas sobre la productividad de los empleados en diferentes equipos. Además, AFN quería descubrir áreas donde había una transferencia manual significativa de datos entre aplicaciones empresariales, lo que sentían que estaba causando numerosas variaciones en el proceso de gestión de facturas. Además, AFN quería identificar los mayores cuellos de botella del proceso y ver dónde se dedicaba tiempo a tareas como leer y escribir correos electrónicos que potencialmente podrían automatizarse con servicios de IA de próxima generación.
La solución
AFN desplegó ProcessMaker’s Process Intelligence y durante la primera fase trabajó con el equipo de ProcessMaker para realizar una fase piloto de análisis detallado de cuatro semanas. Durante este análisis, se utilizó la solución ProcessMaker Process Intelligence para evaluar 23 ordenadores. Como parte de este análisis inicial, nuestra solución descubrió y analizó el uso de 132 aplicaciones y portales para identificar áreas de mejora. Este enfoque integral permitió a la empresa abordar los obstáculos operativos y optimizar la utilización de los recursos de manera efectiva. Gracias a Process Intelligence, AFN pudo comprender mejor a su fuerza laboral y cómo podrían distribuir mejor esta fuerza laboral para mejorar las métricas de tiempo y coste. Además, AFN utilizó la solución Process Intelligence para identificar e investigar oportunidades de automatización de tareas repetitivas utilizando Business Process Automation (BPA), Integration Platform as a Service (iPaaS) y Robotic Process Automation (RPA).
