RPA vs DPA: cómo funcionan juntos la automatización robótica y digital de procesos
Conclusiones clave:
RPA utiliza bots de software para realizar tareas definidas y repetitivas, a menudo a través de interfaces de aplicaciones.
DPA coordina los flujos de trabajo digitales entre personas, sistemas y decisiones.
RPA y DPA pueden trabajar juntos: un bot realiza una tarea mientras un flujo de trabajo administra aprobaciones, transferencias y excepciones.
Elija capacidades según los requisitos del proceso, las integraciones disponibles y la necesidad de revisión humana.
En el cambiante mercado digital actual, las organizaciones enfrentan una necesidad cada vez mayor de centrarse en la eficiencia y la innovación para mantenerse a la vanguardia.
La automatización robótica de procesos (RPA) y la automatización digital de procesos (DPA) se encuentran entre los segmentos de tecnología empresarial de más rápido crecimiento en la actualidad. Según a estudio recienteSe estima que el mercado de RPA alcanzará los USD 2.467,0 millones en 2022, a una CAGR del 30,14%.
Según Piensa en AutomatizaciónEl mercado de DPA ahora vale 6.760 millones de dólares y se prevé que aumente a 12.610 millones de dólares en 2023.Entonces surge la pregunta: ¿RPA y DPA compiten o se complementan?
Ambas son tecnologías distintas, pero comparten objetivos comunes. Cuando se implementan juntos, se convierten en la base para posibilitar la transformación digital.
¿Qué es la automatización robótica de procesos (RPA)?
RPA utiliza bots de software para automatizar tareas rutinarias y repetitivas. Los bots pueden ingresar información, recuperar registros y activar acciones en todas las aplicaciones, lo que reduce el esfuerzo manual requerido por los empleados.
RPA a menudo interactúa con la interfaz de usuario de una aplicación, aunque las herramientas también pueden admitir API y otros métodos de conexión.
Un bot RPA independiente sigue las instrucciones configuradas. No interpreta inherentemente información ambigua, no ejerce el juicio humano ni aprende de forma independiente. Esas capacidades requieren tecnologías y controles adicionales.
Los usos comunes incluyen:
Ingresar información validada en una aplicación.
Descargar informes o recuperar registros.
Actualización de información entre sistemas.
Realizar acciones repetibles en una aplicación heredada.
RPA no reemplaza el trabajo más amplio de comprender y gestionar un proceso de negocio. Para esa distinción, véase RPA frente a BPM.
¿Qué es la automatización de procesos digitales (DPA)?
Automatización de procesos digitales utiliza software para coordinar los flujos de trabajo comerciales entre personas, sistemas e información. Se basa en capacidades asociadas con gestión de procesos de negocio, con énfasis en la ejecución digital y experiencias conectadas.
DPA puede respaldar la incorporación de clientes, solicitudes de compra, aprobaciones de crédito y otros procesos que involucran múltiples actividades y participantes.
Las capacidades comunes incluyen:
Enrutamiento de tareas y aprobaciones.
Activando notificaciones.
Conectando aplicaciones e información.
Seguimiento del progreso y el trabajo pendiente.
Gestión de excepciones y revisión humana.
Estos flujos de trabajo pueden incluir diferentes tipos de trabajo:
El trabajo programático sigue tareas, entradas, desencadenantes y condiciones definidas.
El trabajo transaccional sigue un proceso prescrito, pero puede requerir que las personas revisen información o completen actividades específicas.
El trabajo exploratorio implica caminos menos predecibles, como investigar un problema de cumplimiento o una sospecha de fraude.
El nivel de automatización depende del proceso. Algunas actividades pueden ejecutarse automáticamente, mientras que otras requieren juicio o aprobación.
RPA vs DPA: ¿cuál es la diferencia?
La principal diferencia es la ejecución de tareas versus la coordinación del flujo de trabajo.
RPA realiza acciones definidas, como ingresar información en una aplicación. DPA gestiona cómo se conectan las actividades, incluidas las aprobaciones, decisiones y traspasos en torno a esas acciones.
RPA automatiza tareas específicas
Un bot puede reducir el trabajo repetitivo que de otro modo requeriría que alguien navegara por una aplicación e ingresara o recuperara información.
Esto puede resultar especialmente útil cuando un sistema carece de una API adecuada u otro método de integración compatible. Sin embargo, los cambios en la interfaz pueden crear requisitos de mantenimiento.
DPA coordina el flujo de trabajo más amplio
La DPA determina cómo se mueve el trabajo entre las personas y los sistemas. Puede enrutar una solicitud de aprobación, invocar una acción del sistema, verificar el resultado y determinar el siguiente paso.
Ambos necesitan reglas definidas y manejo de excepciones
Ninguno de estos enfoques garantiza por sí solo una mejor experiencia del cliente. El proceso debe diseñarse en torno al resultado previsto.
Los equipos deben definir qué sucede cuando falta información, se rechaza una aprobación o falla una acción automatizada.
A motor de reglas de negocio puede gestionar condiciones como criterios de enrutamiento, requisitos de aprobación y umbrales de escalada.
Para conocer la relación más amplia entre los bots y la automatización a nivel de proceso, lea RPA frente a BPA.
RPA, DPA y BPM en un entorno de código bajo
RPA, DPA y BPM abordan necesidades relacionadas, pero no son intercambiables:
BPM proporciona la disciplina para comprender, gestionar y mejorar los procesos.
DPA coordina el flujo de trabajo digital.
RPA realiza tareas adecuadas dentro de ese flujo de trabajo.
Una plataforma de código bajo puede ayudar a los equipos a diseñar flujos de trabajo, configurar reglas, conectar sistemas y administrar cambios visualmente. Los componentes reutilizables también pueden reducir el trabajo de implementación repetido, aunque aún requieren pruebas y mantenimiento.
A medida que los procesos se expanden entre aplicaciones, bots, personas e IA, orquestación universal proporciona un enfoque más amplio para coordinar esas capacidades.
El objetivo no es implementar todas las tecnologías de automatización. Se trata de elegir la combinación que mejore el proceso y siga siendo manejable a medida que cambian los requisitos.
Conecte la automatización de tareas con una mejor ejecución de procesos
RPA puede reducir el trabajo de aplicación repetitivo. DPA conecta ese trabajo con las decisiones, aprobaciones y traspasos necesarios para completar un proceso.
Decisions reúne flujos de trabajo, reglas comerciales, integraciones, inteligencia artificial y gobernanza en un entorno de código bajo. Explora la plataforma Decisiones para ver cómo estas capacidades apoyan la ejecución coordinada de procesos.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre RPA y DPA?+−
RPA utiliza bots de software para realizar tareas definidas, a menudo a través de interfaces de aplicaciones. DPA coordina los flujos de trabajo digitales entre personas, sistemas y decisiones. RPA puede realizar una acción específica dentro de un proceso DPA más amplio.
¿Pueden RPA y DPA trabajar juntos?+−
Sí. Un flujo de trabajo digital puede gestionar aprobaciones y enrutamiento, invocar un bot para una tarea autorizada y utilizar el resultado para determinar el siguiente paso. El flujo de trabajo también necesita una ruta definida para fallas y excepciones.
¿Necesita RPA para la automatización de procesos digitales?+−
No. Un flujo de trabajo digital puede utilizar API, otras integraciones y tareas humanas sin necesidad de bots. RPA es útil cuando una actividad particular se completa mejor a través de una interfaz de aplicación.
