¿qué es la minería de procesos? Cómo se compara con el descubrimiento de procesos, la minería de tareas y la inteligencia de procesos.
Conclusiones clave:
La minería de procesos utiliza registros de eventos de los sistemas empresariales para reconstruir cómo se ejecuta realmente un proceso y luego lo compara con el proceso ideal para encontrar cuellos de botella y desviaciones.
La minería de tareas y el descubrimiento de procesos capturan el trabajo de escritorio que los registros de eventos no registran, como los pasos en hojas de cálculo y correo electrónico.
La inteligencia de procesos combina la minería de procesos y la minería de tareas para obtener una visión completa de cómo se realiza el trabajo.
La minería de procesos es una técnica para descubrir, monitorear y mejorar procesos de negocio utilizando datos de los registros de eventos en sistemas empresariales. Reconstruye cómo se ejecuta realmente un proceso, lo compara con cómo debería ejecutarse y muestra dónde ocurren cuellos de botella y desviaciones.
La minería de procesos a menudo se confunde con el descubrimiento de procesos, la minería de tareas y la inteligencia de procesos. Los cuatro ayudan a las organizaciones a descubrir cómo se realiza realmente el trabajo, lo que los convierte en un primer paso común automatización de procesos. Pero recopilan datos diferentes y responden preguntas diferentes. Esta guía explica qué es la minería de procesos, cómo funciona y cómo se compara con las otras tres.
[@portabletext/react] Tipo de bloque desconocido "imageWithAlt", especifique un componente para él en la prop `components.types`
Cómo funciona la minería de procesos.
La minería de procesos suele realizarse en tres etapas:
Descubrimiento de procesos: Construyendo un modelo del proceso tal como está a partir de datos de registro de eventos.
Comprobación de conformidad: comparar el proceso tal como está con el proceso deseado para encontrar desviaciones.
Mejora: utilizando lo aprendido para mejorar el proceso y luego monitoreando los resultados.
Antes de comenzar el análisis, se recopilan, limpian y estructuran los datos. Luego, los analistas se centran en indicadores clave de desempeño, como el tiempo del ciclo y el costo de cada paso, para identificar cuellos de botella y recomendar mejoras. Unlike , que busca patrones en cualquier conjunto de datos, la minería de procesos sigue la secuencia de eventos que componen un proceso.
La minería de procesos proporciona a los equipos hechos en lugar de suposiciones sobre cómo fluye el trabajo. Vea cómo funciona la minería de procesos en Decisiones, o siga leyendo para saber qué ayuda a las organizaciones a hacer:
Revelar ineficiencias y variantes de procesos ocultos.
Mida el tiempo y el costo de cada paso del proceso.
Apoyar el cumplimiento detectando desviaciones de la política.
Pruebe los cambios con una simulación hipotética antes de que entren en funcionamiento.
Inicie iniciativas de automatización a partir de datos en lugar de conjeturas.
Casos de uso de minería de procesos.
La minería de procesos funciona en todas las industrias y departamentos, y es especialmente valiosa para organizaciones con procesos complejos y grandes volúmenes de datos. Algunos de los casos de uso más comunes son:
Auditoría y cumplimiento.
Gestión de pedidos.
Compra para pagar.
Pedido a efectivo.
Plomo a pedido.
Logística.
En seguros, por ejemplo, la inteligencia de procesos ayudó a un equipo de suscripción identificar sus áreas clave de mejora combinando datos de procesos y tareas.
Descubrimiento de procesos 101
Obtenga la guía sobre cómo el descubrimiento de procesos descubre la forma en que realmente se realiza el trabajo y cómo usarlo como punto de partida para la automatización.
El término descubrimiento de procesos se utiliza de dos maneras. En la minería de procesos, es la primera etapa: construir el modelo tal como está a partir de registros de eventos. En automatización, también se refiere a herramientas que monitorean y capturan las interacciones de los usuarios entre aplicaciones, utilizando técnicas como el aprendizaje automático y la visión por computadora para mapear cómo se ejecutan realmente los procesos. Los proveedores de automatización de procesos robóticos (RPA) suelen ofrecer este segundo tipo de descubrimiento de procesos para descubrir oportunidades de automatización.
Minería de procesos versus descubrimiento de procesos.
La minería de procesos muestra lo que sucedió en sus sistemas. El descubrimiento de procesos añade el elemento humano al centrarse en cómo las personas interactúan con esos sistemas. Digamos que Tom envía una orden de compra de suministros de oficina, ingresando el proveedor, los productos, los precios y las condiciones de pago. La minería de procesos captura los eventos del orden en el sistema, mientras que el descubrimiento de procesos captura las interacciones de Tom para agregar contexto.
El descubrimiento de procesos tampoco necesita integración con sistemas back-end. Un agente virtual en el escritorio del usuario registra las pulsaciones de teclas y los clics del mouse y luego los combina con el reconocimiento de contexto para mostrar cómo se realizan las tareas y dónde varían.
¿qué es la minería de tareas?
La minería de tareas analiza cómo se realizan las tareas individuales en los escritorios. Al igual que el descubrimiento de procesos, rastrea las huellas digitales de los usuarios, utilizando reconocimiento de caracteres, procesamiento del lenguaje natural y otros análisis para estudiar clics y pulsaciones de teclas y encontrar patrones que vale la pena mejorar. Se centra en las pequeñas unidades de trabajo dentro de un proceso, como copiar y pegar datos o cargar y descargar archivos.
Los casos de uso típicos de minería de tareas incluyen ingreso de datos, facturación, informes y conciliación.
Minería de procesos versus minería de tareas.
Un proceso es una secuencia lógica de eventos con un inicio y un final definidos, como por ejemplo de compra a pago, que abarca varios equipos. Las tareas son los trabajos más pequeños que ocurren dentro y entre procesos. La minería de procesos cubre el flujo de extremo a extremo y la minería de tareas cubre los detalles dentro de él.
Los dos trabajan mejor juntos. Algunas aplicaciones no generan registros de eventos, lo que limita la minería de procesos. Si un especialista en facturación trabaja en una plataforma de facturación electrónica y también en Excel, la minería de procesos solo ve los pasos de la plataforma y omite el trabajo en Excel. La minería de tareas llena esos vacíos al capturar la actividad en el correo electrónico, las hojas de cálculo y otras herramientas de productividad.
Descubrimiento de procesos versus minería de tareas.
Tanto el descubrimiento de procesos como la minería de tareas rastrean la actividad del escritorio con tecnología similar, por lo que los términos a menudo se usan indistintamente. La diferencia es el propósito: la minería de tareas se centra en encontrar ineficiencias en las tareas, mientras que el descubrimiento de procesos utiliza los mismos datos para identificar oportunidades de automatización. Los proveedores de minería de procesos suelen ofrecer minería de tareas junto con sus herramientas, mientras que los proveedores de RPA se centran en el descubrimiento de procesos.
Inteligencia de procesos versus minería de procesos.
Inteligencia de procesos es un enfoque integral para comprender y optimizar los procesos de negocio con datos y análisis. La minería de procesos es un subconjunto de ella que se centra en los registros de eventos de sistemas como aplicaciones ERP y CRM. Piense en la inteligencia de procesos como el paraguas que reúne la minería de procesos, la minería de tareas y otros análisis de procesos y los conecta con el trabajo práctico de mejorar los procesos.
Los dos se diferencian en cuatro aspectos principales:
Alcance: La inteligencia de procesos cubre una amplia gama de procesos en toda la organización, mientras que la minería de procesos se centra en procesos específicos capturados en registros de eventos.
Fuentes de datos: La inteligencia de procesos se basa en una variedad más amplia de datos estructurados y no estructurados, mientras que la minería de procesos se basa principalmente en registros de eventos.
Enfoque: La inteligencia de procesos abarca el descubrimiento, el monitoreo, la optimización y la automatización, mientras que la minería de procesos se centra principalmente en el descubrimiento y el análisis.
Capacidades: La inteligencia de procesos agrega monitoreo en tiempo real, automatización del flujo de trabajo y análisis avanzados, mientras que la minería de procesos se especializa en encontrar ineficiencias y cuellos de botella en los registros de eventos.
Por qué combinar la minería de procesos y la minería de tareas.
La combinación de minería de procesos y minería de tareas en una estrategia de inteligencia de procesos le brinda una imagen más completa que cualquiera de ellas por separado:
Comprensión detallada del proceso: La minería de tareas muestra las interacciones individuales de los usuarios, y la minería de procesos muestra el flujo de extremo a extremo, por lo que puede ver sus procesos tanto a nivel macro como micro.
Identificación de la causa raíz: En conjunto, identifican cuellos de botella e ineficiencias tanto a nivel de tarea como de proceso, por lo que las decisiones de mejora se basan en datos.
Procesos vinculados a patrones de trabajo: Encontrar tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo hace que sea más fácil agilizarlas o automatizarlas, lo que libera a las personas para realizar trabajos más valiosos.
Descubrimiento más rápido: La minería de tareas captura las interacciones del usuario automáticamente, lo que acorta el tiempo que lleva mapear y comprender los procesos.
Mejorare continuă: El monitoreo combinado le ayuda a detectar nuevos problemas de manera temprana y a seguir mejorando con el tiempo.
Limitaciones de cada enfoque.
La minería de procesos se limita a los pasos registrados en los sistemas de TI designados, por lo que pasa por alto el elemento humano y el trabajo realizado en otras aplicaciones, como hojas de cálculo y documentos.
El descubrimiento de procesos y la minería de tareas añaden esa perspectiva humana, pero son más efectivos para tareas más cortas y simples. En el caso de procesos largos, su análisis basado en cálculos pesados puede arrojar resultados inexactos y perder de vista cómo una tarea encaja en el panorama general.
¿Qué enfoque es adecuado para usted?
La elección correcta depende de sus procesos y objetivos:
Minería de procesos se adapta a procesos complejos con mucho sistema en ERP, CRM y sistemas de cadena de suministro, donde alinea procesos separados con objetivos comerciales más amplios.
Minería de tareas Se adapta a procesos que abarcan muchas aplicaciones, donde los pequeños pasos entre las principales actividades son importantes.
Descubrimiento de procesos Se adapta a los equipos que reemplazan los métodos de descubrimiento manual y desean encontrar oportunidades de automatización más rápidamente.
Inteligencia de procesos Se adapta a organizaciones que desean todo lo anterior en una sola vista, junto con monitoreo en tiempo real y un camino hacia la automatización.
Cierre la brecha con inteligencia de procesos.
La inteligencia de procesos de decisiones combina la minería de procesos y la minería de tareas en una sola plataforma, para que pueda ver lo que sucede dentro de sus sistemas y lo que sucede entre ellos. Mapee procesos, encuentre causas fundamentales, simule cambios y pase directamente del descubrimiento a la automatización en el mismo plataforma de inteligencia de procesos.
La minería de procesos es una técnica para descubrir, monitorear y mejorar procesos de negocio utilizando datos de registro de eventos de sistemas empresariales. Reconstruye el proceso tal como está, lo compara con el proceso deseado y muestra dónde están los cuellos de botella, las desviaciones y las oportunidades de mejora.
¿Cuáles son las tres etapas de la minería de procesos?+−
Las tres etapas son el descubrimiento del proceso, la verificación de la conformidad y la mejora. Discovery construye un modelo del proceso tal como está a partir de registros de eventos. La comprobación de conformidad lo compara con el proceso deseado para encontrar desviaciones. Enhancement utiliza esos hallazgos para mejorar el proceso y monitorear los resultados.
¿Cuál es la diferencia entre minería de procesos y descubrimiento de procesos?+−
La minería de procesos analiza los registros de eventos para mostrar lo que sucedió en sus sistemas. Las herramientas de descubrimiento de procesos capturan las interacciones de los usuarios en los escritorios para mostrar cómo las personas realmente llevan a cabo los procesos. En la minería de procesos en sí, el descubrimiento de procesos es también el nombre de la primera etapa, donde se construye el modelo tal como está.
¿Cuál es la diferencia entre inteligencia de procesos y minería de procesos?+−
La minería de procesos es un subconjunto de la inteligencia de procesos. La minería de procesos analiza registros de eventos de sistemas específicos, mientras que la inteligencia de procesos combina la minería de procesos, la minería de tareas y otros análisis en toda la organización, agregando monitoreo en tiempo real, automatización del flujo de trabajo y un camino desde la información hasta la acción.
¿Cuáles son ejemplos de minería de procesos?+−
Los ejemplos comunes incluyen auditoría y cumplimiento, gestión de pedidos, compra a pago, pedido a efectivo, entrega a pedido y logística. La minería de procesos es especialmente valiosa para organizaciones con procesos complejos y grandes volúmenes de datos, donde muestra cómo funcionan realmente los procesos y dónde se ralentizan.
15 de octubre de 2026
Herramientas puntuales versus plataforma: qué sucede cuando la orquestación no es nativa
